第75章 微軟的救命法寶(求月票)

  第75章 微軟的救命法寶(求月票)

  一枚顛覆了無數AI人認知的深水炸彈,就這樣被丟進了網際網路,很多人被炸的幾乎都失去了理智!

  這其中典型的代表就是英偉達和微軟。

  自上次黃仁勛回國之後,微軟OpenAI和英偉達,三方迅速的就硬體採購達成了一致。

  OpenAI更是高調的宣布,其第五代GPT模型已經具有了強大的【類人泛化能力】,與微軟合作的第二代智能Windows已經正式起航。

  什麼叫類人泛化能力呢?

  通俗的講,就是聯想力,舉一反三的能力。

  比如某些貼吧,經常有人說【秦始皇摸電線——贏麻了!】。

  作為一個人來講,知道秦始皇的姓氏,知道摸電線是什麼樣的感覺,就能理解網友的這句話是在說Win!

  但對於機器來說,這很難。

  這個能力就是【類人泛化能力】,從根本上講,跟卷耳智能科技的【類思維】差不多是同樣的概念,只不過弱了一個檔次,依然是通過堆積算力實現的——其本質是一種組合詞彙的系統性推理。

  但對於微軟來說,能做或者不能做,這是本質的區別,至於是否堆算力,無非是錢的問題而已,錢,微軟缺嗎?

  所以,他們內部正鬥志昂揚的開發下一代的Windows,立志要把卷耳現在實現的功能全部復刻一遍。

  這就是微軟的救命法寶。

  但今天……

  「快,倒回去,對,就這個時間!」

  微軟Widows業務主管喬北峰和OpenAI的創始人阿爾特曼正在一幀一幀的看著河州大學方面發得的小視頻,甚至關鍵時刻,還要倒退回去,重新再看一遍。

  「怎麼樣?真的假的?」喬北峰對此並不專業,他開口問阿爾特曼道。

  「不知道,我第一次見人這麼訓練AI。」

  作為OpenAI的創始人,他一直秉承不斷的探索與革新,甚至為此不計成本,直接引領了ToC(面向消費者)領域的風潮——直到卷耳智能科技出現。

  而此刻,他眸子中卻流露出了十分的失落——這種訓練方式已經完全超出了他的認知。

  「比我們最新的成果能強多少?」喬北峰就沒有問強不強了,這完全是明擺著的事情!

  「你是指MLC?那個類人泛化能力神經網絡訓練方法?」阿爾特曼搖頭,隨即仰天長嘆:「剛剛,我甚至覺得我看見了神,你信嗎喬北?」

  「咯噔!」喬北峰心裡咯噔一下,暗道壞了——這個從出道就完全不可一世的人,好像有要垮的趨勢——這是信仰崩塌了!

  「我們的方法也不差吧?最起碼比起以前有所進步。」

  喬北峰說的沒錯,新的訓練法在推理、理解、聯繫關係處理等場景下能夠節約40%的算力,而且效果比之前更好。

  他們甚至已經找到思路去解決仿造耳語系統智慧能力的方法了——哪怕成本確實比較高,但至少能做了。

  「我們都估計,卷耳智能科技訓練耳語那一套東西,花費了上億,這是基於他們只能拿出這麼多錢來。」

  阿爾特曼接著說道:「看完這個視頻,你知道我有一個什麼結論嗎?」

  「什麼結論?」喬北峰不解,怎麼又扯到錢上了——納德拉不是承諾了嗎,我們的成本不設上限。

  「耳語那套東西,可能就沒花錢。」說完阿爾特曼又躺下了,完全就是一種生無所戀的感覺。

  「沒有花錢?」喬北峰也瞪大了眼睛,難道傳聞是真的?

  耳語系統只是紀弘為他媳婦兒減輕工作量而隨後搞出來的,要說花錢,也就一台配置了摩爾科技顯卡的電腦。

  「大概率是這樣。」阿爾特曼稍微從椅子上探了探身子出來:「算算成本比例吧,他那台電腦,撐死了一萬元。」

  「us-dollar?美元?」

  「No!是Chinese Yuan,人民幣!」阿爾特曼瘋的一樣從椅子上崩了一起,還伸出一根手指頭不停地指來指去:

  「我們怎麼比?我們準備了400億美元,合三千億的人民幣去做這件事兒啊!他們一萬就搞定了!一萬!多少倍,你算算多少倍!」

  喬北峰一時也被阿爾特曼咋呼迷了,這是多少倍來著?三萬倍嗎是?

  「三千萬倍啊!」阿爾特曼倒是還沒有迷糊,至少數字算的還是非常準確的。

  「三千萬倍,我的上帝啊!」喬北峰也被嚇住了。

  「所以我們怎麼比?」阿爾特曼終於平靜了下來,又躺在之前的椅子上:

  「別說我們的訓練法無效,就算有效又能如何?我們今天做完了,卷耳智能科技分分鐘就又能訓練出更加強悍甚至我們都無法理解的東西出來?

  「我們還怎麼比!你告訴我怎麼比?」

  「冷靜,冷靜,冷靜!」喬北峰伸著一雙手,看著眼瞅著又要跳起來的阿爾特曼雙手下壓:「我立即聯繫老大。」

  喬北峰覺得自己扛不住了,這傢伙可能要瘋,得提前跟老大打個招呼。

  「究竟發生了什麼?」納德拉聽喬北峰叨叨了一通,終於聽明白怎麼回事兒了:「等我,馬上回去!」

  ……

  微軟這邊不平靜,國內的網絡也炸了鍋。

  視頻放出之後,不管是專業還是非專業人士,個個都看了無數遍。

  這種訓練方式,OpenAI的創始人都沒見過,更遑論非專業人士了。

  「這就真的不像訓練AI了,真的像是在教學生。」有人一針見血的評價了紀弘的這種方式。

  以往的訓練,那都是需要龐大的數據量來支撐,所以需要強大的算力堆積支持和曠日持久的時間。

  但紀弘今天搜集的數據,視頻中沒有直觀的體現,但從傳輸時間算,往大了說,那些資料也達不到GB級別。

  對於訓練AI模型來說,這哪還能算是大規模數據啊,簡直是小數據!

  「教學生?學生的理解能力可能夠,但是分析能力有這麼強嗎?」有人立即反駁:

  「我倒覺得,卷耳智能科技的這個東西,更像是人與AI的一個綜合體,有類人的思維,還有機器的超強運算分析能力,兩者結合了。」

  「你們在說什麼,我看不懂,但我跟一句,卷耳智能科技牛逼總沒錯吧?」

  「+1+1+1,看兩位大佬在這聊這麼長時間,我都沒顧上說話,終於逮到跟我一樣的了,牛逼!」

  「+1」

  ……

  一瞬間,後邊跟了一群的「+1」,看來圍觀的人還真不少。

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  (本章完)