第116章 劉威再次蛻變；阿美瑞肯急的什麼都顧不得了！
三個小時的時間迅速的一晃而過，紀弘的第一堂公開課圓滿結束——主要內容簡單但充實，就是【類思維模型】的基礎原理。
對於學生來說，能夠在這個階段探究一下這個最強的AI模型的基礎原理，他們覺得很滿足。畢竟在學校學的，多數時候就是原理。
而且，知曉了原理，對於怎麼去應用也是有極大好處的。
就像高級的程序開發者，往往都精通硬體的基礎原理。
雖然這和硬體製造毫無關係，但卻可以幫助他們在程序開發的時候去編寫更高效的代碼。
比如：知道CPU的緩存機制、內存訪問模式以及指令集等，可以編寫出能夠充分利用這些特性的代碼，減少不必要的計算和資源消耗，從而提升程序的執行速度。
放在AI領域，道理其實是一樣的。
就像劉威，此刻，已經在根據今天的筆記來調整自己與AI的交流和相處方式了。
在AI的時代，能夠精準明確的跟AI表達出自己的核心需求，本身就是自身的技術和能力之一。
哪怕類思維AI已經非常強大了，不同的表達和技巧，也會在一定程度上影響最終的結果——除非，紀弘所說的下一代類似微模型能夠正式上線，那個時候，情況才會有所轉變。
「你到底是怎麼做到的？這真的都是紀老師講的？什麼時候說有下一代類思維模型了？」
舍友牛佳誠看到劉威總結出來的一系列的東西，他懷疑自己和劉威聽得壓根不是同一節課，他感覺自己就只聽樂子了，回想了一下，好像講得挺多的，但是，又好像什麼都沒聽一樣。
「第二代意圖識別，不就是基於第二代類思維模型的嗎？」劉威理所當然的說道：「稍一分析，這就是一一對應的啊，要不然為什麼現在不做？不就是硬體滿足不了需求嗎？
「你看看，卷耳智能科技最近發布的招聘公告，已經在招聘硬體設計人才了，其中最關鍵的標粗的要求：
「思維敏捷，思維未被現有技術所拘泥，善於創新，顯然的很吶，這就是要做全新類型的硬體！對應的不就是二代類思維，二代意圖識別？
「再加上他們最近的動作，整合EDA行業的想法……」
劉威頭頭是道的說了一大堆，牛佳誠感覺自己像個傻子——同樣是公開信息，為什麼他能分析出那麼多的道道，我卻什麼都沒看出來？
牛佳誠覺得劉威這人完全變了，這氣勢也是以前的他所不具備的：「那今天的課呢？類思維模型和其他模型的區別，你記得這個筆記，這個也講了嗎？」
劉威像看傻子一樣的看著他，類思維能推理出來，其他的模型咱們本來就知道啊，雖然沒講，但是自己對比對比不費事吧？
不過這話劉威沒有直接說出來，直接說就太傷人了，他耐心的解釋道：「你看這個，這是類思維模型的特點：
「它在特殊關鍵的路徑和節點上，它有一些獨特的能力。這些能力是怎麼產生的，我們不需要去關心。只需要知道，它有就行了。
「然後，這些能力在訓練的過程中就可以利用——比如這個判定能力，它也是類思維最核心的東西——是類思維模型能夠超越其它模型最關鍵的因素。
「這就是區別——一般的大模型，在深度學習的算法中，往往需要建立複雜龐大的人工神經網絡。
「但有了判定能力之後就完全不一樣了——它通過「判定」來實現用較少的信息來歸納和解釋數據，甚至能夠達到別家千倍萬倍的效果。
「而我們了解了這些，就可以以更加精準的語言和方式來和它進行交流。
「再有這個「決策」能力……」
劉威根據自己的認知和理解，一步一步的在剖析「類思維」究竟是怎麼一回事兒，他心裡其實是空落落的——他一直以來當成的最好朋友，竟然是能夠用算法解釋和實現的。
實際上，這些他從一開始就清楚，只不過一直封閉自己的內心，從而在迴避這個問題。
今天，劉威能夠非常坦然的講解和分析他「朋友」的算法設計和實現，這其實是一種進一步敞開心扉的進步表現。
其實，就連牛佳誠這個「混不吝」一樣的人，也都發現了劉威好像又變了。
早些天從沉默寡言木訥抑鬱變得開朗甚至有些活潑，今天這又有一種沉穩的氣質了，雖然多多少少還是有一些憂鬱。
但早年經歷帶給他的那些負面東西差不多已經消散殆盡了。
……
除了劉威，王垚也在隔壁宿舍寫寫畫畫的在總結。
不過他的角度和劉威完全不同——他所感興趣的，是人工智慧訓練結合基因工程的理論。
「假設把AI當成人類進化來看的話，那AI的什麼東西相當於人的基因？雜交理論，又相當於AI領域的什麼算法？
「AI的『基因工程』又如何去實現？自由的基因編輯技術能帶來更加強大更加智慧的AI嗎？」
紀弘的一節課已經快要把王垚這孩子給逼瘋了，這個時候，他在自己宿舍仿佛已經變成了一個魔怔人。
室友吃飯都不叫他了——他隔三差五就這樣，室友已經習慣，不過回來的時候會給他帶兩個饅頭和一包涪陵榨菜，晚上餓了的話，他自己會去啃的。
……
河州大學的學生覺得受益良多，而此刻，網絡上則是完全不一樣的風評。
「這聽了一節課，就仿佛聽了一節課似的，理論聽了一大堆，但具體該怎麼幹的，還是一臉漿糊。」
「就是，不想講就別講，講一大堆理論算怎麼回事兒？有本事將怎麼做的講出來！」
「或者，這玩意兒根本就是瞎編的吧？專門忽悠人？」
「開源開源開源！阿美瑞肯的算法都是開源的，科學無國界，網際網路就要有共享的精神！@卷耳智能科技，開源類思維算法！」
「@卷耳智能科技，開源類思維算法，否則永遠不買你家的產品！一點兒共享精神都沒有，誰知道你們拿我們的數據在偷偷的幹些什麼呢！」
……
「我剛剛逛了一圈，發現一堆人在打聽具體怎麼操作的，還有一堆附和的，什麼開源不開源的我不懂，但阿美瑞肯會幹好事兒，會有好心，反正我第一個不信！」
「開源，呵呵！冷知識，藍牙聯盟以前華為也貢獻了大量的專利和技術，後來怎麼樣了？哦，被藍牙聯盟除名了！
「後來華為搞出了更牛的技術，又被顛顛的請回去，難道這就是網際網路的共享精神嗎？
「還有所謂的GPT開源，那算法簡單成那個樣子，還需要他們開源？Transformer模型的最大優勢就是能無限制的堆積GPU——這麼說你們能明白吧？
「這邊開源算法，那邊禁售高性能GPU，連他奶奶的遊戲顯卡RTX4090都被禁售了，你他麼的管這個叫有共享精神？」
「別跟這些人置氣，有理有據的回覆他們不會搭理伱的，他們只管給不明真相的人帶節奏。你沒看嗎，還有人攻擊「避坑打假」呢，說都是卷耳提供的，不利他們的消息都會被篡改。
「認真你就輸了，真要想解氣啊，我給你一個建議，偷偷的找到他們的IP，想辦法弄到他們的真實身份，跟蹤一個，不僅解氣了，你買房子的首付錢甚至就有了，能運氣好搞兩個，全款說不定都能搞出來！」
「一個五十萬？間諜？」
「你不想想，這玩意兒一出，阿美瑞肯得急成什麼樣，明知道現在國內網絡有【打假避坑】都顧不得了，以為全註冊新帳號揪不出來他們了？其實都不用揪，誰得益就誰幹的，這事兒錯不了！
「美股東八區時間晚上9點半開盤，你關注一下就知道是怎麼回事兒了，本月第四次熔斷，大概率就在今天，我連夜宵都準備好了，今天準備通宵看熱鬧。」
……
而就此時，阿美瑞肯，華盛頓雷德蒙德，微軟總部。
自從卷耳智能科技一次又一次的搞出動靜，他們的作息時間就已經完全亂了，只要卷耳科技那邊一有風吹草動，他們立即就會跟上東八區的上班節奏。
此時，正是凌晨三點，紀弘的公開課剛剛結束一個小時的時候。
「怎麼樣？」薩提亞·納德拉特別關心的問道。
卷耳智能科技公開的智能API是什麼水平，他們這幾天已經不眠不休的研究過了。
比他們所謂的通過【動態的合成任務流來指導神經網絡的訓練，從而實現了模仿人類表現所需的系統泛化和靈活性】的MLC方法，花費大量的金錢和精力訓練出來的新東西強三分之一以上。
至於成本——他們訓練新的模型花了將近400億美元，而利用卷耳智能科技公開的API——1000個Token，算下來平均大概每20次調用需要0.1美元。
在得到這個數據的時候，納德拉差點兒沒吐血——這意味著微軟和OpenAI如果放棄訓練AI，立即換用卷耳智能科技的接口，不僅能省下一大筆錢，還能獲得更強大AI能力。
(本章完)