第95章 一步領先步步領先
這個跨國而來的電話之所以對林灰表示了恭喜是因為「LH文本摘要準確度衡量模型」成功被美國標準協會選為行業標準。
無論各行各業，通常情況下，能被評選為標準自然是件不錯的事情。
所謂的美國國家標準學會（American National Standards Institute，ANSI）是負責制定美國國家標準的非營利組織。
該學會授權標準起草機構按照一系列規範編寫標準草案。
由此產生的候選文獻通過ANSI審核批准後成為美國國家標準。
雖然這是個非官方機構，但這個機構管得事情蠻寬的。
對產品認證機構、質量體系認證機構、實驗室和評審人員進行認可
以及對質量體系認證和人員資格認可之類的活計都由該組織負責。
前世該組織就管得很寬。
在這個時空里該組織雖然依舊是非官方組織。
但管得比前世還寬。
甚至很多行業涉及到具體技術指標的衡量模型都能作為標準向該組織提交。
出於惡趣味，林灰將「LH文本摘要準確度衡量模型」作為衡量文本摘要準確度的一個標準向該組織進行了提交。
說實話林灰在該組織進行標準申請主要是想取笑一下歪果人在摘要研究上面龜速的進展。
沒想到居然申請通過了。
雖然這件事情在林灰的意料之外，但仔細思考其實又在情理之中。
畢竟林灰提出的衡量文本摘要準確度的標準是唯一一個完全不需要介入任何主觀因素的準確度衡量標準。
就憑藉這個獨一無二，很難不被通過。
雖然ANSI這個組織只是一個非官方組織吧，但在美國這個奇葩國度
民間組織有時候影響力反而比官方更大。
總之「LH文本摘要準確度衡量模型」能成為衡量文本摘要準確度的一個標準這個結果還是很讓林灰高興的。
這樣的話以後米國各個研究團隊還談什麼去超越林灰的專利？
再頂尖的團隊又如何？且不說技術壁壘難以逾越吧。
退一萬步講，就算超越了又如何呢？
你們用的標準都是我林灰設立的。
這就是傳說的傷害不大侮辱極強吧。
想要徹徹底底超越的話，先自己搞個獨立標準再說吧。
而想要搞個新的衡量標準又談何容易？
即便是前世，衡量文本摘要準確度的模型/標準也不多。
林灰用的LH模型實際是前世最穩定、效率最高的衡量模型改個名字而已。
總之LH模型是經過前世實踐檢驗的。
林灰相信LH模型的實用性和適用性。
儘管海外其他的頂尖NLP算法團隊註定不甘心。
但又如何呢？
林灰欣賞他們的雄心。
但徒弟想逆襲師傅怕是白日做夢。
不是所有的研發團隊都有兔子基因。
呃，似乎也不能這麼說，很多歪果研發團隊也是有華兔基因的。
但不管怎麼著，這些團隊一時半會想逆襲是不可能的。
說起來最近的事情進展一切似乎都很順利。
林灰仔細想了一下。
這一切應該都是得益於林灰在美國成功申請了生成式文本摘要算法專利的原因。
構築了技術和法律雙重意義的制高點之後。
再之後的一切基本都是沒怎麼費力、自然而然。
在歪果團隊還沒怎麼覺察之際。
一個無形的專利壁壘已經在悄然構築。
再之後的故事基本就可以用八個字來概括了：
——一步領先步步領先。
至於其他科研團隊，則是一步落後步步落後了。
不過問題似乎同樣出在「歪果團隊還沒怎麼覺察」上面。
如果這些團隊已經覺察到了技術壁壘。
現在應該乖乖來給林灰送錢才對啊。
唯一合理的解釋似乎只能是外界的技術團隊還沒有意識到壁壘已經悄然形成。
還做著能夠按照林灰公開的技術路線實現算法上超越的美夢。
真是愚不可及。
(本章完)