第42章 數據化
陳志文接著說道：「另外，我需要你關注一個特殊的事情，就是不同商品擺放在一起時，他們的銷售數據會有什麼差別，我需要研究用戶的普遍購物習慣。」
「購物習慣？」皮爾斯想了想說道：「之前我也知道一些，很多超市會將啤酒與零食放在一起，將兒童玩具放在貨架底層方便兒童看到，將口香糖放在結算處，這樣都會有很大的銷售提高。」
「差不多就是這個邏輯，但這些只是經驗總結，我需要大量的數據，真實的數據，真實的統計，在未來，我們可以以這些為基礎，對超市的商品進行最優化的擺放，從而提高營業效率。」陳志文說道。
在後世，大數據控制著一切，人們最不起眼的消費習慣其實也是有很大的數據規律，只要掌握這個數據規律，就能最大程度開發用戶的購物需求，因為很多時候，消費者也不知道自己需要什麼，而超市如果掌握數據，就可以最大程度告知消費者。
雖然比不上網際網路的大數據推送，但也可以實實在在的大幅度提高超市營業額以及滿足消費者的購物需求。
「這是非常大的數據，需要大量的統計，而且也需要大型計算機來儲存，成本會非常的高。」皮爾斯想了想說道。
「這我知道，這也不是幾年就能做出來的，先有個計劃，開始觀察起來，等以後我們的超市多了，我再專門用一筆資金來做這件事。」陳志文點點頭說道。
目前，個人計算機還沒有出現，大型計算器都是商用的，價格很貴，等到幾年後甚至80年後，個人計算機開始普及，那就非常適合做超市數據的統計。
而統計這些數據，也需要大量人工，非常多的人工，也需要數年的時間，用美國人的話成本太高了，從香港調人過來也很難，但只要等到內地改革開放，自己完全可以找一堆留學生來做這件事，既可以大幅度降低自己的成本，也可以幫助這些人找個填飽自己肚子的方法。
據他所知，當時內地派來美國留學的學生，每個人身上只有幾美元，也還好美國大學包了住宿，要不然沒被子的話，橋洞都住不起。
「行，我就讓員工們平時觀察一下，再記錄下來。」皮爾斯點點頭說道，最容易發現的還是很容易發現的，這點不需要什麼成本。
陳志文接著說道：「皮爾斯先生，這次我回香港後，會成立一家貿易公司，你將fedmart以及未來Costco需求的商品整理出來，標註需求量，我讓我的貿易公司在亞洲尋找合適廉價物美的替代品，然後就可以送到這邊來測試。
先從普通的服裝、普通的五金產品、簡單的電子產品、小型的家用電器、零食飲料之類的商品開始。」
香港的貿易公司，自然也是優先從香港本土採購，或者附近的灣灣，而香港製造業，最擅長的就是服裝業、五金產品、小電子產品了。
當然，還要加上美的的風扇，不過已經8月了，美國的夏天也過了，無論是空調還是風扇，都過季了，冰箱會送一些過來，至於收音機，這玩意在美國只能賣給一些流浪漢，早就沒什麼市場了。
「我早就準備好了。」皮爾斯笑了笑說道：「之前陳先生說從香港採購，我就派人將公司採購產品分類，整理出了一份適合香港那邊出口物資的清單。」
「行，你上心了。」陳志文笑了笑，接過清單，隨意看了一眼，最上面的果然是服裝，男士女士小孩的都有，從襪子、鞋子、褲子、衣服、帽子，應有盡有，同時還有一些床單之類的商品，少的幾萬美元，多的幾十萬美元，量不算很大，畢竟，現在的fedmart一年的營業額才1.8億美元，服裝這一塊品種又多，足以餵飽很多家香港服裝廠了。
而下面則是一些鉗子、螺絲刀之類的五金商品，美國人工貴，很多事情只能自己做，一般家庭都需要一套完整的工具，所以超市內五金工具的銷量很大，但因為不是工業用品，對質量的要求不高，屬於低端的五金商品，又非常適合香港的那些小五金公司。
再後面的就不多了，涉及到電的商品，任何超市都很謹慎，一個是壞了很麻煩，再就是涉及安全，哪怕是老闆指定的供應商，也得認真審核，確認沒問題才能先試著小批量上架，要不然出了問題，會非常的麻煩，再說，沒有一定的名氣，也不會有人買。
收下清單之後，陳志文又與皮爾斯閒聊了一些關於超市運營的方法，雖然陳志文在前世沒有參與過超市零售行業的經驗，但有了網際網路的幫助，對很多事情的了解都遠超過這個只能依靠電視報紙才能了解其他事情的時代的人。
「根據用戶的購買習慣，將用戶分類，提前預判他們需要購買的商品？」聽了陳志文的一些見解，皮爾斯想了想說道：「之前我們在為大客戶提供服務的時候，也會有這種意識，但針對每一個客戶，這數量也太多了吧？」
「當然不是針對每一個客戶，而是大概根據客戶購買商品的類型，來判斷出他的日常購物習慣以及經濟實力，分成幾個或者十几几十個類別，然後分別向他們寄送不同的GG宣傳單，這樣效果會好很多。」陳志文解釋道。
大數據在這個時代很難成熟，但大概分類還是能勉強做到的，目前歐美超市經常會在促銷時期給客戶寄送宣傳單，但對每一個客戶的宣傳單都一模一樣。
這其中既有時代的限制，又有商品種類繁多的困擾，但倉儲式超市就簡單很多，因為商品種類並不多，同時，因為客戶被會員費卡住，客戶數量也比不上沃爾瑪這種普通超市，這讓針對性的宣傳有一定的可能性。
這也算是最基本的數據分析了，80年代的沃爾瑪，曾經花費大成本進行數據化改革，也是它成功的主要原因之一，現在雖然時間早了點，但Costco的特殊商業模式就決定了它要處理的數據比正常超市要小的多的多，哪怕最簡單將用戶分為三五類，也比無差別寄送GG傳單要有效的多。
先做好大概的分析，基本的準備，等到過幾年個人計算機出現，超級計算機成本大幅度下降，就可以比沃爾瑪先幾年進行數據化革命了。
「這倒可以試試，只是這裡面怎麼操作，我暫時還想不出來。」皮爾斯皺著眉頭說道。
「這個也不急，慢慢來。」陳志文笑了笑說道：「現在第一重要的事情，就是尋找一處合適的場地，做我們的新店面。」
(本章完)