第274章 ai改變未來？
周明龍這樣的例子很多，當新聞出現熱議之後，想通過周明龍這樣快速賺取外快的『普通人』一下子就多了很多很多，數倍，數十倍的增加。
直接帶來的結果就是，高重複性的軟體獎勵，不斷下滑，最多已經降到了50左右
和耗費時間相比，貌似有些不划算了啊。
很多人覺得，吳舟這是給不起了，這些新聞就是騙子而已。
而這個時候，大同作業系統的軟體商城裡，公布了一個排行榜。
「開發軟體收入排行榜」
有總榜，也有月榜，還有周榜，日榜
總榜最高收入的甚至達到了2821w千萬富豪啊
前29名都是以千萬做結尾，前百名的收入就沒有低於百萬的。
至於月榜里的頭部前十依舊是千萬級收入。
新聞報導的都太保守了。
再到周榜，日榜
然後人發現，不是高獎勵沒有了，只是因為他們的東西太次了。
有些用戶多次出現在日榜排名前列，單日的收入居然真的有百萬之多
後來就有人解說
這些高獎金的開發用戶，他們大多腦洞很大，他們有無數的奇思妙想，他們對社會底層邏輯認知非常清楚的。
然後他們設計出那些奇奇怪怪但卻真是有用的軟體，是那些可以針對性的幫助人們解決那些底層問題的軟體工具。
這些原創度高的軟體，根據ai自動評分，給出幾十到幾百萬不等的獎勵。
吳舟這邊在大同作業系統上的燒錢速度，是極其嚇人的，多的時候，一天10億+的開發者獎勵，即便是一個月之後，市面上同類的軟體該有的都有了。不該有的，也有
畢竟以前想要搞出來一個軟體多難啊即便再小的功能軟體，開發周期都是以周，以月來計算。
哪想到，一個ai開發工具，可以讓這個開發時間縮短成為按小時計算，工作效率提升了百倍
重點是，還極大的降低了『門檻』，不需要有多少的代碼基礎，只要有充沛的『想像力』和『框架思維』就可以了。
所以在『大同』作業系統上架2個月的時候。
全球『大同』作業系統用戶激活數量突破5億。
與此同時額，愛英科技投入的『開發者獎勵金額達到驚人的「291億」，平均單日的獎金支出接近5億
不過現在，軟體開發的獎勵已經越來越少了，而bug獎勵上的支出占比越來越多。
2個月時間，花費291億，這個數字什麼概念？
做個對比，華夏2020年除愛英集團外研發費用排名。
第一名是菊廠的1316億，第二名的阿里的430億然後第三名是華夏石油286億
也就是說2個月時間燒掉的這筆錢，算作研發費用的話，能直接列入華夏第三。
當然，如果不是這麼捨得砸錢，也不可能調動起那麼多用戶來完善『大同』作業系統。
這段時間菊廠從一開始調的800軟體支持團隊，到後來增加至2000人，再到增加至3876人這已經是菊廠在不影響公司自身大盤經營穩定前提下能調出來的最大限度人員支持了。
然後，愛英科技這邊這前後招了近千人，再結合愛英科技的工作版ai，以及再借用了菊廠的算力支持
將將才勉強的滿足了他的日常運維需求。
不過隨著大同作業系統的越發完善，這個運行維護需求也會逐步減少。
可能後期一個百人團隊，再搭配工作ai就能做的綽綽有餘。
這2個月時間的全負荷工作。
大同的操作軟體的完善程度快速飆升，和菊廠鴻蒙有一脈相承血統的手機端作業系統，也跟著接連更新了7次之多，幾乎就是一周更新一次。
很多的菊廠手機用戶，在使用的時候，明顯的感受到，手機『越用越流暢』，『越用越順手』。
甚至連續航都變長了
讓無數用戶的忠誠度也跟著上升了一個台階。
另一方面，大同作業系統，本來是沒什麼生態的，但現在，被愛英科技生生砸錢砸出來了『完整』生態。
排除沒什麼遊戲可以玩之外，用戶們發現，日常工作以及進行常規網際網路操作，居然沒了障礙
而且和菊廠的手機作業系統一樣，『越用越流暢』，『越用越順手』。
甚至是，用習慣了之後，繪夢ai還能帶來工作效率的飛躍式提升，那些重複且邏輯很強的基礎性工作，原本倆三天的工作量，現在可能只需要倆三個小時就能完成。
「一個個還樂呢，原本3個人的工作，現在一個人就能完成，甚至完成的更好，你覺得你要是老闆的話，你會怎麼做。」
「打工人，打工魂，以後打工都沒份兒」
「還不至於，現在繪夢ai的用戶數總計才5億，而且這還是全球用戶數，華夏國內有個一半就不錯了，所以絕大多數人，其實都還沒用過呢，而且就算是用過的，其中老闆的比例就更是少之又少了所以，短期來看，風險不大，長期來看，兄弟們，好好努力吧，爭取不要被ai淘汰。」
「雖然從個人角度來說，ai的發展大概率會取代我的工作，但也必然極大的提高社會效率。就好像曾經的馬車被汽車取代那些馬夫失去了工作，但現在也多了更多的工作。」
「唉我現在每天混吃等死，鹹魚的躺著，一個月就有萬八千的，我這工作要是被取代了，我特麼只能去要飯了「
「那就趕緊振作起來吧，好好學習怎麼用繪夢ai，至少現在絕大多數人都不會用。伱比他們更熟練一點，那就成了自己的優勢了「
「那什麼，兄弟，私聊，你那躺的工作是個啥，可以介紹介紹嗎我天生骨頭比較軟，必須躺著才能工作「
而也有一些知名博主認為。
未來的打工人會分為「會用ai的打工人，和不會用ai的打工人。」
「而工資和員工取得的公司效益不成正比，但大概率是正相關。」
「所以，當ai大面積提升普通打工人工作效率的時候，也意味著個人賺取的利潤更高，按照當下的數據情況來看，後期一個會用ai的打工人，可能工資會是現在同樣工作崗位的三五倍以上「
「當高薪崗位出現之後，也會出現相應配套的中等或者低一些薪資的服務性崗位。」
「一個月薪三五人的，會考慮買個更好點的車，更大的房子，質量更好的衣服，去更優質的餐館以及等等方式去提高自己的生活品質「
「而一個月薪只有三五千的人，會考慮如何有省吃儉用，有結餘的『活著』，哪個商場今天打折促銷，哪個菜市場的胡蘿蔔更便宜「
當然，絕大多數的打工人，是不離開自己的舒適圈的。
明明可以舒舒服服的按照熟悉的路徑，輕輕鬆鬆的賺點錢，為什麼要改變呢？
為什麼還要繼續學習呢？
(本章完)