國內Ai模型有上百個，千億級以上的AI大模型有十個，萬億級有四五個，可以說是卯足勁在追趕OpenAI和Meta。
但是你會發現，不但沒有縮小差距，反而越拉越大。
霍利在矽谷和馬斯克對話的時候，提到國內大模型比美國落後兩年，其實是保守了。
如果OpenAI發布Chatgpt5，那麼至少落後三到四年。
就算它的對手meta開源Llama3，國內也無能為力。
根本原因在算力和訓練上。
國內半導體產業，包括華為系上游的這些半導體企業，做出來的晶片勉強能夠供應市場需求。
意思可以用。
但是從長遠發展來看，從AI賦能各項產業來看，毫無一戰之力。
GPU國產化勢在必行。
霍利啟動珠峰計劃的半導體計劃也是要去攻克這項難題的。
他準備拉華為入局，加入珠峰半導體計劃，依靠華為系打下的基礎，從0.5或者是1開始，比從0開始要快很多。
現在就是一場科技競賽。
速度一定要快，不然差距會被月拉越大。
在AI大模型的訓練上，霍利有了新的思路。
如果GPU的研發和大模型的訓練並軌高速發展，或許能在三到五的時間，追上美利堅，畢竟那邊也在高速發展。
這次見余承東，聊車載晶片是小事，談珠峰計劃-半導體計劃是大事。
易安汽車總部。
余承東帶著團隊抵達，CEO付強熱情接待，帶著一行人到了總裁辦。
霍利起身迎接：「余總，好久不見。」
余承東握著霍利的手道：「霍總，恭喜啊，東南亞大勝歸來。」
知道霍利回國，借著霍利大勝的喜悅，再來談車載晶片的合作問題，估計容易一點，畢竟他面臨的對手是英偉達。
霍利笑笑，邀請道，「余總，各位，我們坐著聊。」
「霍總，請。」，余承東伸手道。
雙方落座。
易安汽車這邊的高級工程師和架構師也到了會議室。
聽取華為新一代車載晶片的介紹。
性能在國產晶片中，絕對是遙遙領先，但是和英偉達相比，還有一定的距離。
霍利聽完余承東的介紹後，分析道，「從國內市場來看，和華為合作是最理想的選擇。
鴻蒙生態成員已經突破了四千家，未來車機、人機結合是趨勢，易安現在選用華為車載晶片，也可以在未來更好融入到鴻蒙生態中。
對中國這個大市場來說，非常有利。
另外，用戶隱私和安全性問題能夠得到更好的保障。
這也是我們必須考慮的問題，英偉達受制於美利堅政府，在這方面，存在一些安全隱患。」
偏頭看向易安的工程師們，「工程師和架構師的報告，我也看了，華為的車載晶片符合研發團隊的構想。
余總，辛苦你跑這幾趟，合作愉快。」
余承東興奮道：「感謝霍總信任，霍總，合作愉快。」
和霍利重重握了握手。
至於採購數量、價格……等問題，就是CEO付強去對接的事情了。
霍利只負責拍板。
霍利囑咐付強：「付總，晚上接待好華為的同事們。」
「霍總，我安排。」，付強道。
霍利單獨把余承東叫到了自己的辦公室。
坐下給余承東倒茶，直言道，「余總，盤古大模型的訓練順利嗎？」
余承東微微皺眉，端起茶杯喝了一口。
瞬間領悟了霍利話里的意思。
因為他已經不止一次在公共場合提出要進入AI行業了，估計已經在秘密籌畫了。
余承東猜測道：「前段時間，媒體大肆報導華裔科學家歸國的消息，是你的手筆？」
霍利點頭，沒有否認，接著問，「余總認為GPU國產化還需要多長時間？」
余承東面色為難，搖搖頭。
不敢妄下定論。
或許找到超車路線，幾年時間，也或許永遠無法實現。
但是不可否認國內現在正在努力去做這件事。
霍利直言道：「華為乃至整個華為系的上游半導體行業都有良好的基礎。
如果我們合作，成功的機率會不會更大一些？」
余承東直言道：「那是一定的，華為的商業版圖太大，每年看似投入上千億的研發費用，但是分到各個領域，遠遠不夠。
任總為了考慮大局，不可能一次性向半導體領域投入巨大科研經費。」
通訊技術是華為的根基，也是唯一領先世界的技術。
想要繼續保持領先，還得加大科研投入，不斷追求新技術。
光是這方面的經費就是一筆巨款。
說白了，華為還是沒有足夠的錢和人才專門去砸半導體。
如果能夠和霍利合作，強強聯合，步子應該能邁的更大一點。
霍利點頭：「我不止一次在國內和國外論壇上提到了要砸萬億到尖端科技領域。
項目已經在籌備了。
除了半導體的合作，邀請華為一起攻克GPU算力難題之外，我還在籌備一個千億級的超算中心，訓練AI大模型。」
余承東不確定道：「霍總提到的千億級超算中心，是指千億投資還是千億模型？」
霍利微笑道：「千億投資，如果華為有興趣，也可以加入。
不僅如此，我還會去和字節跳動、百度、騰訊談。
一起來打造這個超算中心。」
聽到這裡，余承東面露驚訝之色。
以他的理解，這個千億投資的超算中心一定不是報團取暖，一起對抗OpenAI和meta。
霍利一定是找到了新思路來訓練AI大模型。
「霍總，方便透露一下你的思路嗎？」，余承東道。
「沒什麼不方便的。」，霍利分析道，「目前國際上流行的訓練方法，是把人類迄今為止創造的文化科技成果以文字的形式輸入到AI模型中去訓練它。
書本、論文期刊、各種學術報告……等歸納整理起來，大概有1億本書籍的容量。
這對訓練大模型來說，不會花費太多時間。
按照llama和Chatgpt的算力，很快就會學完這一億本書籍，那麼接下來學什麼？
利用什麼內容繼續訓練大模型一定會成為各大AI公司思考的問題？」
余承東注視著霍利：「霍總找到了答案？」
霍利道：「視頻內容。
不管是長視頻內容，還是短視頻內容都能提供豐富的訓練內容給大模型學習。」
余承東接話道：「但是視頻存儲量太大，是書本知識的數倍……」
話說一半，恍然大悟。
好像知道霍利提到的這個超算中心是幹什麼的了？
就是把視頻內容轉化成文字內容，再輸入到AI模型中，提供給AI學習和訓練。
霍利微笑道：「余總應該是懂我的意思了吧！」
余承東一臉難以置信，震驚看著霍利，這個思路太超前太新穎了。
(本章完)