第98章 未來的新職業：數據生產人員
徐君確認了紀弘這個時候就在公司之後，也是立即趕往科創產業園：
「老弟啊，我心臟不好，你這可千萬悠著點兒，我這要是有個三長兩短，你心裡也過意不去不是？」
他跟紀弘解釋了一番情況，也是禁不住埋怨道。
「啊？」紀弘也是有些意外：「所有的事情都還沒有開始呢啊這，只是我們有了這樣一個想法，想跟大家一塊兒談一談，怎麼就涉及這麼高的層次了呢？」
老實說，紀弘看到很多人一窩蜂的去買夏大九天股票，五分鐘頂上漲停板的時候，他都是可以理解的——畢竟股市本身就有聞風而動的習慣，很多人就喜歡聽著故事去買股票。
比如前兩年的什麼扇貝來了，扇貝跑了之類的，太平洋深處的火山爆發都能影響金州的扇貝公司和A股。
與之相比，卷耳智能科技的一封公開邀請函能有這樣的威力那就一點兒都不稀奇。
但是，能讓頂層說出「行業內國企央企一切以卷耳智能科技為主導介入此項目」這樣的話，紀弘還是有點兒驚訝的。
卷耳智能科技雖然已經嶄露頭角，表現出了極為強大的AI實力，但就硬體和EDA市場而言，目前並沒有任何建樹。
要知道，EDA不僅僅是一個工具軟體那麼簡單，它是融入從設計到流片到生產到封裝到測試一整套半導體設計製造流程當中去的。
這其中，不僅要與設計企業打交道，更要與晶片製造商，晶圓工廠打交道。
國內EDA軟體長久無法做到高端市場，其中就跟光刻機的研發進展、高端晶片製造工藝無法突破有很大關係。
為什麼華為能夠設計開發出高端晶片領域的EDA軟體，那也是伴隨著製造工藝的進步的。
換句話說，你不可能在工廠只能生產14nm晶片的時候設計出一套5nm級別的EDA，一方面，設計根本無從驗證，另一方面，設計的根本目的是製造，無法製造的設計完全等於零。
紀弘千方百計想要把華為拉進來，認為華為在這個領域比夏大九天更重要也是因為此——華為目前有等效7nm乃至等效5nm級別的產線！
……
看著紀弘驚愕的面容，徐君只得苦笑，這位老弟知道自己很強，卻不知道自己究竟有多強。
這其實徐君錯了，紀弘為自己能搞定EDA行業，是有十分的信心的，只不過目前還一點兒成績都沒有，他不認為別人也會堅定的相信而已。
不過不重要，有了頂層的支持，這項工作會更順利。
看著徐君的表情，紀弘也是頗為感慨，並承諾道：「以後有什麼動作，我會第一時間告知河州這邊的。
「EDA行業整合這件事兒是一個長期工作，不僅需要聯合EDA軟體行業，更需要晶片設計廠商的支持和晶圓廠的配合，短時間內不會有太大的進展。
「不過，最近就有一個重要的事情，一周之內，我們的智慧開放平台API就要上線啟用。河州這邊不是要發力智慧軟體產業嗎？如果來得及，可以和我們做一個聯動。」
「來得及，肯定來得及！」
徐君急忙表態：「我剛剛來之前，就是在開會敲定這件事兒。支持的基本細節和措施都已經擬定好了，而且已經上會，最遲明天，就可以對外公布相關政策。」
紀弘點了點頭，河州這次的動作的確挺快，從上次說起這件事兒，到今天實際也就三四天的功夫，這所有的東西都已經敲定了：
「那我們就弄一個聯合扶持行動吧，我們對第一批有意義有想法有特點，能夠代表卷耳智慧軟體生態的典型應用有一個重點流量扶持和補貼計劃。
「主要針對個人和小微企業，如果有特別合適的項目，河州這邊可以出台政策，吸引他們來產業園區落地，相信會大有前途的。」
徐君點著頭，他的秘書不斷的在記錄著，這些回去都是重要的參考。
……
「對了，還有一件事兒，上次在河州大學，伱這邊不是通過成長引航模型出了一份關於職業教育的報告嗎，河州大學那邊上報教育部了。
「教育部有意搞一個職業教育的試點，你覺得河州怎麼樣？」
作為僅有一個211的人口大省，周邊好幾個鄰居湊不出兩個985——一個並不存在的山河大學都能引得全網熱議甚至狂歡，想想都知道這幾個地方對於優秀教育資源的渴望了。
東北邊鄰居還好一些，怎麼算也算是有一個半985。
北邊和西北邊這倆鄰居，那就慘了，三個省加一起勉強湊出半個985來。
所以，除了經濟和產業之外，河州最上心的就是教育了。
最近兩年也是一直在謀劃航空航天大學的升格和電子科技大學的籌建，但進展緩慢。
職業大學，如果擱以前，河州肯定不會上心——那都是專科或者民辦本科升格才會選擇的。
但這件事兒涉及到了卷耳智能科技，那徐君就不得不多做一層考慮，萬一成了呢？
「我說實話嗎？」紀弘嘴上這麼問，但實際不是徵求意見，他直接說了：
「以河州目前的狀態，籌建電子科技大學和航空航天大學不是不可以，但想要短時間內有成效，那不太可能。
「有一條路可以走捷徑。」紀弘建議道：
「倒不如全力支持，直接面向產業，培養產業人才，可以選一個方向，比如集成電路、比如AI領域的產業人才、比如智慧軟體的開發者。」
「AI領域，不是非常高深嗎？」徐君問道。
「AI領域是否高深，那也是情況的。研究算法的，研究神經網絡的，研究類比推進的，那當然高深。」
紀弘解釋道：「但也有十分低端的崗位，比如標註數據的，高深什麼？只要會分類，是個人都能幹。
「而且，隨著AI的發展，AI的訓練由共性慢慢轉向個性的時候，對數據生產人員的需求就會增加。
「什麼是數據生產人員呢？以語言模型為力，什麼ChatGPT、文心一言，訓練的數據都是來自網絡上的文字文章。
「所有上網發文發帖的人都可以說是數據生產人員，當然了，他們並沒有給生產數據的這些人任何收益——也沒有專門的人去生產這類數據，因為網絡上的文字量已經夠大了。
「但我們換個領域來看，比如工業AI，以自動駕駛為例，它訓練的數據來源是什麼呢？是車一公里一公里跑出來的，車是誰跑的呢？司機！這個時候，司機就是自動駕駛類AI的數據生產人員。」
「這麼說你明白吧？」紀弘看徐君點頭，接著說道：
「當然，普通的司機可能不行，他需要了解人工智慧訓練的一些基本常識和手段。然後對自己的駕駛行為進行標註和梳理。
「但他們不需要學習特別深入、特別專業知識和特別高深的理論，只要培養他們能看懂行業AI的數據需求，就算完成任務，就能上手開始工作。
「我說過，在未來，AI的發展一定是會從語言走向行業，甚至走向通用人工智慧AGI的，對所有相關行業或職業都有數據生產需求。數據生產，將會是未來AI領域非常大規模的一個職業。」
徐君雖然還是不知道這裡邊究竟有哪些、有多少職位可以提供，也不明白這些人才究竟該如何去培養。
但是，道理他聽明白了，於是點頭：「我們回去研究一下。」
「嗯。」紀弘點頭：「如果河州要做，我們可以合作。如果河州不做，我們自己也是要做的，未來卷耳智能科技有巨大的相關需求。」
不管是未來做層疊ALU的顯卡，還是AI個性化的培養，除了研究型人才之外，對相關一線從業人員的需求也不是一個小數目。
目前，不管是國內還是國外的教育，還都沒有相關的人才培養模式。
如果不行，卷耳智能科技還真的是需要自己動手——但教育，如果能和地方zf達成一定的合作，共同去做這件事兒，一切都會更順利一些。
「啊？」徐君瞬間一愣，頓時反應過來紀弘說的是什麼，心裡也是一陣激動。
職業教育不好做，但那也得分是什麼類型的職業教育——就像河州鐵職，一個大專，為什麼常年分數線超過本科線一兩百分？不就是畢業能進鐵路系統嗎？
如果和卷耳智能科技合作，畢業就能進卷耳，那誘惑力也相當不小啊！如果能夠做大做強，成為這一個領域的第一家、標杆……
(本章完)