「是的，沒有錯，就是這個東西。」王峰擺擺手讓這個同學坐下。
「現在那個傢伙就在我們京城，相信不少人已經得到這個消息了。」王峰繼續介紹的：「既然大家對那個傢伙這麼感興趣，那我就改天讓他過來跟大家一起聊一聊吧，那個傢伙在計算化學這一塊兒做的還是非常不錯的。」
「你下去可以說一下，不管是計算科學的，還是化學的，都可以過來聽一聽。反正多聽一聽，肯定也沒有什麼壞處。」
「老師，您說的改天具體是哪一天吶？」有一個同學站起來問的，不能怪這個學生認真，畢竟有不少導師說著改天，改天就一直到期末了。
「可能會在第五次課或者第六次課吧，最近這段時間工作比較忙，可能沒有時間。」王峰想了想，把時間定了下來。
「說到超算在計算化學中的作用，大衛肖是絕對繞不開的一個人。」王峰繼續說道：「這傢伙本來就不是池中物，哪一年，他開辦了自己的對沖基金 Shaw & ，專注quant trading，利用高速計算機網絡和市場瞬間的有效性缺陷來進行高頻統計套利。」
「天高頻交易人滿為患的情況不同：當時計算機很破，內存上兆的就是中型伺服器了，計算機語言和組件也比較晦澀，不像今天這麼普及和豐富，不會冒出來個12歲少年就能寫一個網站編一個遊戲，然後對著80後的老頭子們說你們不行之類的。」
因此，能掌握高速網絡編程和大型並行計算的人，除了能算彈道和模擬核爆之外，還能成為第一批做高頻交易的人，幹的事情基本就是無風險套利——利用市場無效性，剪市場的羊毛，賺錢的速度僅僅取決於你能剪多快。」
作為專門研究超大規模並行計算的頂級專家的Shaw，率先殺入高頻交易，完全是流氓會武術，誰也擋不住，剪羊毛速度世界一流，很快人生進入了新的高峰。到2015年，他的個人淨值已經41億美元（David Shaw - Forbes），殺入全球財富榜前500。」
「接下來就是他傳奇生涯的開始了，全球財富榜前500位是什麼概念？這意味著他有數10億美元的身價，而且基金這一行大家應該都很清楚，更多的是以現金資產為主。也就是說他有足夠的資金來做他任何想做的事情。」
「大家在有了錢之後，最想做的是什麼呢？」王峰有些好奇的問道：「當然大家不用跟我說，也不用告訴任何人，只要在自己心裡想一想就可以了。」
「為什麼說這傢伙不走尋常路呢？別的對沖基金，人家賺了錢之後，就是可勁兒happy，可勁兒的浪，如果大家不是特別了解的話，我推薦大家去看一部叫做《華爾街之狼》的電影。那裡面可以說是非常真實的講的。」
「但是這個傢伙呢，他在賺了錢之後，並沒有沉迷在這些俗不可耐的享樂之中。人家是真的不忘初心的典範。」
大叔40出頭財務自由，依照常人的想法，自然可以不再寫model，而一頭扎進紐約的花天酒地，去約會真的model了。但是，正如網絡上著名的牛頓生平文章《牛逼頓》所說：
出乎世俗想像的是，科學其實遠比任何娘們兒都風騷，玩科學比玩女人爽得多，得到一個成果所獲得的快感強烈而持久，不僅有快感，更有巨大的自我認同感，遠勝於那幾秒寒顫之後無邊的空虛與落寞。
當然這些話在心裡想一想也就可以了，他作為一個老師，肯定是不能說出來的。
「Geek的基因在身體深處搖撼Shaw大爺功成名就之後的空虛神經。他一個回馬槍殺回了科學世界，脫下西裝，露出了Geek的本色：
和屌絲geek Sheldon不一樣，這是一個破壞力驚人的土豪geek。Shaw現在再也不用跪舔NIH，NSF的官員，去討一點可憐的科研經費了。他想幹什麼就幹什麼；他覺得什麼是前沿什麼就是前沿。他拿出大規模並行計算的大砍刀，想找一個最需要計算但現今最不給力的領域一刀砍下去。」
「是的，你們沒有猜錯，這就是anton誕生的前夜。」
「之前我已經說過了，當時的計算機在計算化學上的用途其實非常狹窄，幾乎沒有特別大的用途，最主要的原因就是計算機性能太落後了。於是肖的大砍刀就落到了萎靡的計算化學上：他想製造一台專門用於做計算化學的超級計算機，比現有的超級計算機強大幾千倍幾萬倍。」
「很多人可能要問，現在超級計算機動輒就是幾十萬個cpu核心什麼的，運算能力很強大啊，為什麼還要造計算化學的超級計算機呢？
答案是，一般的計算機是很聰明，但是不適合干計算化學這行。
學術一點說，是general purpose computing不能高效地來做分子動力學模擬。打個比方，現在的電腦就仿佛是個全能的機器人，你可以讓他去割麥子，做飯，踢球等等。讓他去干很多事情，他什麼都能幹，幹得也比人快，確實也很聰明。
這就是所謂的通用計算機（general purpose computing）：一個機器，寫不同的軟體，實現各種功能。
但是在割麥子這件事情上，這個全能機器人的速度很難超越專業的大型聯合收割機。因為大型聯合收割機雖然笨，但是完全為割麥子而生，因此硬體上量身定製，極度優化。
這就是所謂的特種計算機（special purpose computing）：專業定製機器，軟體也是專門定製的，只實現一個功能，但是兇殘而高效。
Shaw就是要造一台計算化學中的「大型聯合收割機」。這台收割機，叫做Anton。它很貴很貴，但這正是Shaw的優勢，反正他不泡妞不包二奶，錢花不完。況且，科研人員其實很便宜。」
「老師，我們很好奇，能有多貴呀？」有這一行的同學好奇的問道，他們也曾經租過普通的超級計算機，價格的確稱得上是十分昂貴：就算是最普通的超算，租一天的價格也要超過100萬。
「具體有多貴，這個我沒有認真算過，但是根據我所得到的資料來看，當時我們大概每天要進行超過16個小時的運算，七天的時間內花費超過了1000萬美元…這還僅僅是使用成本，沒有把別的費用算上，比如說機器的折舊費，場地費，人員的費用…對了，電費好像也沒有算。」
同學們：…
七天的使用費用超過了1000萬美元，而且還僅僅是部分的使用成本，他們雖然知道這個傢伙的費用非常高，但是高到這種程度簡直是離譜啊！
「等一等，老師，你剛才說科研人員非常便宜，是什麼意思？」有一個同學抓住了華點。
「很簡單，字面意思。大家都覺得國外的科研環境可能要好一些，其實並不是這樣的。大家所看到的那一些，其實僅僅是別人想讓你看到的。有很多真實的，但是並沒有表現出來的方面，大家可能不是特別了解。」
「這裡有一個好笑又辛酸的事情：和大眾的認識恰好相反，在美國，純理科博士畢業之後大多數都找不到工作，雖然智商大都不低，但是如果想堅持科研，做博士後的薪水只能勉強維持生活。
而David Shaw橫空出世，成為了紐約的孟嘗君。他招了一群找不到工作的博士——這些人在經濟上可以說是純粹的屌絲——開出了10萬美元一年的工資。
10萬美元一年是什麼概念呢？這就是投資銀行21、2歲小分析員的入門工資+獎金，在華爾街上就是底層，外面穿著西裝，裡面穿的可是開襠褲。
但是對於這幫年屆三十的科學屌絲來說，這是他們能找到研究崗位工資的2-3倍，是個做夢都想不到的包養價。」
「是的，大家一點兒都沒有聽錯。哪怕是到現在為止，這種情況也沒有得到根本性的改變。大家在選擇大學專業的時候，經濟學，金融學還有醫學法學等等依然是最熱門的學科，哲選不到這些熱門學科的人，他們會去那些理工科。」
「前者的門檻比較高，要求學生具有一定的社會人脈關係以及一定的社會地位，否則的話，即使你學了這些，也不容易就業。而後者的話，門檻要低一些，僅僅是對智商有要求。所以說工資相對來說就要低一些了。」
「這一點雖然我很不想承認，但是沒有辦法，我不能亂說。」
「老師，那為什麼那麼多人說國外的研究環境要好一些？」
「很簡單，首先一個這裡比的是絕對投入，而不是相對投入，比這個的話，我們絕對是比不過人家的，畢竟人家確實是有錢，在科研投入上的資金比我們多很多，因為人家的利潤足夠高。」
「第二個原因恐怕就是人的心理了，大家費了九牛二虎之力淘汰了那麼多人才，得到了出國的機會，又付出了那麼多的努力，才在當地留了下來。哪怕是過的，並沒有想像中的那麼舒心，也不能表現出來。」
「好了，我們不去想那些內容。我們還是繼續說我們的事情。大家都不是小孩子，應該自己心裡有一桿秤。追求舒適的生活的確是無可厚非的，我不能說什麼。但是我希望如果我們或者說我能夠給大家提供差不多的條件。嗯，我希望大家能夠接受。」
「他們有大衛肖，來提供包養的價格，你們還有我，我也可以給大家一個不錯的包養價格。那個時候有最頂尖的計算化學、生物物理、電子工程博士趨之若鶩，求David Shaw包養；在今天我也希望有這些博士，可以來求我包養。」
「從2004年前後開始（請知情人指正），Shaw成立的DE Shaw Research（DESRES）開始正式運營。在David Shaw的精心包養下，30多個失業的博士屌絲們什麼也沒幹，在優雅的環境裡，足足讀了一年半的論文，搞出了Anton的草圖。
之後，更多的屌絲加入，全身心專注於Anton的研發。2007年，比預期還早了快一年，來自五湖四海的屌絲和geek們發布了Anton的第一代。
計算化學的最大黑科技誕生了：它比一般的超級計算機快約10，000倍。比最好的超算也快1，000倍。對的。變態的10，000倍，四個零，四個數量級。
10000倍是什麼意思呢？
計算化學裡面，模擬分子運動軌跡的持續時間的長短是非常重要的。用模擬網球比賽來做類比：以前「超級計算機」算了一個月，我們只能模擬出擊球的1秒鐘的瞬間，而現在Anton出世，我們同樣花一個月，就可以模擬整場球賽中網球的軌跡了。」
「從2007年起， Shaw的團隊聲名鵲起，用這個收割機每年在國際頂尖的學術雜誌《自然》和《科學》上灌水，學術聲譽不可阻擋。Anton在手，高枕無憂，仿佛別人在地面用捲尺畫地圖，他們在天上航拍做地圖。」
「同學們，這個可以說是歷史性的進步了。Anton的誕生意味著我們的計算化學進入了新的時代。那個大傢伙在現在都可以當做是黑科技來看，更不要說是在十多年前了。大家應該非常清楚，半導體這個行業更新換代的速度有多快。十多年前，我們還在用著小靈通呢，現在我們已經用上了搭載最新款麒麟的華為mate40。」
「按道理來說，他們現在可以停留在自己的功勞簿上睡大覺了。因為直到十多年後的今天，也沒有哪一個團隊，或者說是公司比他們這一代做的更好。而他們並沒有，他們並沒有停下自己的腳步。」
「很快，anton2一次問世了，他比第一代更強大，也更加耀眼，同時也更加讓人難以望其項背。大家還在努力追趕第一代計算機的腳步的時候，人家的江湖地位已經徹底的穩固了下來。我可以偷偷的告訴大家，其實anton3頁快要問世了…」
同學們：……
不知道是不是我們的錯覺，總感覺這裡面有一些py交易，但是應該不會吧，畢竟一個是法國的知名學者，而另一個的是華爾街的資本家。
誰能想得到呢，命運如此的神奇。學科的交叉性和歷史的必然性，讓這兩個人相遇…