第712章 和徐川搶人？
上午的報告會，整體來說還是相當順利的。
拋開計算機數學領域的那些大牛們，其他數學領域的大佬們也有幾位站出來的。
比如精通大部分數學領域的陶哲軒、比如幾何領域計算出小秩的環數和估計橢圓曲線平均秩的界，拿到2014菲獎的曼紐爾·巴爾加瓦教授等等。
雖然P=NP？猜想被歸類於計算機科學和數學交織的領域，但這並不代表它不涉及其他數學。
比如大正整數因子分解是否具備多項式算法，其核心就是大數的因式分解，其涉及多項式、函數、代數等眾多的領域。
中午十一點五十，上午的報告會正式結束。
一上午四個小時的時間，雖然不足以解答現場每一位學者心中的疑惑。
但至少那些前排的數學大牛們，已經認可了這一份二十一世紀計算機數學領域最大的成果了。
至於其他人，說句不那麼客氣的話語，他們心中的疑惑是否得到了解決，是否認可這份成果，並不是那麼的重要。
整體來說，這場報告會相當的順利。
報告會上無論是劉嘉欣的表現，還是數學界眾多學者的提問，亦或者是仙林大學對於現場秩序的管理，都可圈可點值得讚揚。
在報告會結束後，其他學者離場前往酒店餐廳就餐的時候，徐川來到了後台，一眼就看到了正在休息室中等他的學姐。
「很出色的報告，相當的精彩！」
徐川笑著豎起了大拇指誇讚道。
這的確沒有說假話，拋開那些提了些不是那麼有水平的問題來說，這一次報告會，劉嘉欣完整的回答了每一個學者提出來的疑問。
很顯然，為了這場報告會，她已經在事先做了無數的準備。
聽到徐川的誇讚，劉嘉欣臉上也帶上了燦爛的笑容，洋溢著興奮的神色。
對於她來說，這不僅僅是報告會成功帶來的喜悅，同樣還有突破自我而帶來自豪。
在上半場的報告會結束後，引起熱烈反響的並不僅僅是現場的學者。
那些在大會現場全程跟蹤拍攝的媒體記者們，連午飯都顧不上吃，就快速的將相關的視頻圖片資料傳遞迴了報社，然後搶時間搶熱度在第一時間將相關的消息公布在了網際網路上。
這不僅僅是一場單純的報告會，不僅僅是千禧年難題核心猜想的證明，還是數學界極為罕見的女性頂尖數學家，也是華國又一名天才且頂級的數學家走進所有人的視野中。
畢竟，一直以來在全世界的印象中，華國在數學這種基礎科學領域的薄弱可以說是全世界公認的。
哪怕是走出像邱成桐、楊振寜這樣的頂尖學者，也沒有改變多少世人的看法。
一方面是這些頂尖的學者做出成就的時候幾乎都在米國或者其他西方國家。不是曾經加入過米國等國家，就是如今依舊是非華國籍學者。
另一方面則是在數學物理化學這些基礎學科上，無論是菲爾茲獎，還是諾貝爾獎，沃爾夫獎等國際知名的頂尖獎項，基本都和華國學者沒什麼關係。
直到徐川的出現，才算是勉強打破了這一局勢。
三大千禧年難題的證明，諾菲雙獎的榮耀，一舉改變了華國基礎科學領域弱勢的印象。
但徐川站的再高，也只是一個人。對於一個偌大的國家而言，一個人再強，也是支撐不起來的。
而現在，數學界又一顆冉冉新星升起。
二十六歲的年齡解決了千禧年難題的核心猜想，而且還是極其罕見的女性。
這也就意味著，她所做出來的任何成果所帶來的影響都會被放大。
當然，也會給報導這一新聞的媒體，帶來無盡的流量。甚至會比下午徐川的報告會，在網絡上掀起的熱度和浪潮更高！
畢竟，後者上新聞已經不是一次兩次了。
千禧年難題都快被他一個人刷完了，人前顯聖的次數越多，網絡上的吃瓜群眾也就越習以為常。
但這次可不一樣，頂尖女性數學家、三年後可以說99%以上概率拿到菲爾茲獎這些都足夠的新鮮。
正如這些媒體記者們所預測的一樣。
在午間，新聞發出的時候，網絡上的討論便爆開了鍋。
熱搜很快就被頂到了第一，無數的網友們議論紛紛。
【臥槽，P=NP？猜想的證明？什麼時候國內出現了這樣一名大牛？太厲害了！】
【並不是P=NP猜想的證明，只是這個難題下面的一個而已。】
【而已？這種話也能說出來？樓上什麼學歷？快拿出來讓我看看。】
【九漏魚！】
【媽耶，還是女性！我這是起猛了？太牛掰辣吧？】
【樓上的看不起女性？我勸你重新組織一下語言，否則小紅書那群人聞著味就過來了（狗頭）】
【哈哈哈哈，XXN們估計要集體亢奮了。不過說實話，這的確值得亢奮讚揚，真正的才女！看視頻和圖片好年輕啊，感覺和川神差不多大的樣子。】
【南大的表示，這位學姐也是我們南大的，只比川神大一屆！】
【只比川神大一歲？我沒記錯的話川神今年才25吧？也就說她才26歲！媽耶，三年後的菲獎，還不到三十，嘶！】
【對的，嘉欣學姐不僅僅是川神的學姐，據說還管理著川神名下的一家公司。】
【這CP，我先磕為敬！】
【媽耶，這要是真的走到了一起，就是珠聯璧合，神仙眷侶！】
【別想啦，川神這麼多年都沒有一點女朋友相關的消息傳來，估計早就拋棄凡人之間的感情了，要不然怎麼會這麼強！（斜眼笑）（這可是單身25年的腦子.JPG）】
【？？？你再罵？】
【呸！樓上的別瞎嗶嗶！我還想看看川神和嘉欣學姐結婚後生了小孩，孩子的智商到底有多高呢！】
【嘶~，樓上的這麼一說，我也感興趣了！】
【川神的智商有多變態不用多說，這位妹子能解決千禧年難題的核心，估計智商也是頂級的，這兩人的後代，怕是地球都容不下了！】
熱議的不僅僅是網際網路上的網友們。
國內的數學界和各大高校也在紛紛討論著，尤其是南大。
後台中，劉嘉欣在南大時期的導師，已經成功成教授升職擔任南大數院主任的周海教授和南大的校領導榮志專正坐在一起交流著。
「老周啊，這樣的數學家，咱們堅決不能讓她流落在外啊！數院需要這樣的頂級人才啊！」
休息室中，在上午的報告會完成後，榮志專一臉苦口婆心的勸說著面前的中年男子，希望他能夠將上午作報告的劉嘉欣拉過來南大擔任數學教授。
對面，周海瞥了他一眼，道：「你這麼有本事，還是咱們數院的院長，這份拉攏的工作不應該你去做嗎？怎麼都比我這個小小的主任更有重量一些吧？」
榮志專面色不改笑容，一臉從容鎮定的說道：「數院院長怎麼了，劉嘉欣是你帶過的學生，你是她的老師，這不比一個院長虛職更重要，更親近嗎？」
停頓了一下，他臉不紅心不跳的接著道：「而且你要知道，在完成了《大正整數因子分解具備多項式算法》的證明後，三年後的國際數學家大會，菲爾茲獎她可是最有力的競爭者。」
「要是能拉到南大來，咱們南大也能幫助她創造一些聲勢，增加一些拿到獎牌的希望啊！」
周海斜著眼看他一眼，道：「南大數院的影響力能比的過那個人？」
聽到這話，榮志專訕訕笑了下。
的確，和那個人相比，整個南大的數學系加起來，再翻個十倍，在國際數學界的影響力恐怕都遠遠不如。
畢竟『菲爾茲獎』都頒發了兩枚給他了。
不過很快，榮志專就收斂了訕笑，輕咳了一下後一臉正色的反駁道：「怎麼，徐院士他就不是咱們南大的教授了嗎？」
周海瞥了他一眼，沒有說話。
邀請她來南大擔任正教授估計很難，不過擔任個名譽教授肯定是沒什麼問題的。
畢竟和那個人搶人，南大大概還沒這種本事。
哪怕是從南大走出去的，哪怕是他的學生，他也沒把握做到，以前又不是沒試過。
前些年嘉欣從普林斯頓那邊完成學業歸來的時候，他就親自邀請過，想邀請自己這個學生來南大擔任數學教授。
不過最終還是晚了一步，他這個學生被徐川提前拉走了。
之前他還有些後悔自己沒早點提前說一聲，沒能將劉嘉欣拉回南大擔任教授，增加數學系的實力。
但到了如今，周海反而很慶幸，慶幸他這個學生沒被他拉來南大。
不僅僅是南大根本就給出來和川海網絡科技有限公司一樣的薪資條件，更是因為南大也沒法提供和那個人一樣的環境。
她要是來了南大，大概就很難有今天的成就了吧？
在酒店的餐廳中享用完午餐後，一眾數學家和計算機學家回到了自己的房間，或趁著中午的時間小憩休息了一會，或尋找著自己的朋友交流著上午的所得。
劉嘉欣的報告會已經完成，但四千餘名學者無一提前離開的。
因為在下午，還有一場更加重量級的報告會，在等著他們。
短暫的小憩過後，下午兩點，弱黎曼猜想的證明報告準時在仙林大禮堂中展開。
從幕後步伐平穩的走出來，站在報告台上，注視著台下的無數聽眾，感受著那一雙雙聚焦於自己的視線，徐川緩緩開口說道。
「很感謝在座的各位能從百忙之中抽出時間來到這裡，按照交流會的流程，接下來的報告會將是『弱·黎曼猜想』的證明報告。」
頓了頓，他看向身後的熒幕，在這塊偌大幕布上，上面的內容已經同步替換成了他的報告會PPT文檔。
見相關的準備已經做好，徐川也就不再耽擱時間，轉身看向了台下的觀眾。
「在來這裡之前，相信在座的各位都已經讀過了我的論文，也對於論文中的證明思路進行了驗證。」
「當然，還有對論文中弱黎曼猜想邊界的推進和驗證。在我公開論文到現在，我已經看到了不少沿著這條思路繼續往前走的論文，也看到了詹森多項式的偏移量在不斷的朝著邊界前景。」
「我很高興，也很欣慰自己的研究能被數學界接受和研究。」
「所以，在接下來的報告會上，我將儘可能的將更多的時間留給提問環節，也將自己所能，來解答各位心中的疑惑。」
頓了頓，徐川扭頭看向身後的熒幕，笑著道：「當然，按照報告會的正常流程，我會在提問環節之前，將弱黎曼猜想的證明論文簡要的過一遍。」
「OK，接下來將正式進入報告環節。」
話音落下的同時，徐川在手中的遙控筆輕輕的按了一下，身後的熒幕上畫面也隨之跳動了一下。
【ζ(s)=∏p(1-p^(-s))^-1】
【Re(s)≤0時，ζ（s）=2π^8-1·sinπ8/2Г（1-s）ζ（1-s）】
「.Reimannζ的零點與質數有著密不可分的關係，其中最直接的就是質數計數函數π(x)可以由ζ的零點表示。而質數計數函數就是給出小於等於 x的質數的數量」
報告台上，徐川講解的速度很快。
拋開那些無關緊要的引用和公式，他將相對短暫簡要敘述時間大部分都留給了對黎曼ζ(s)函數回歸π（x）函數、隨機厄密矩陣本徵值、亞西格瑪代數等完成弱黎曼猜想的領域。
這是回歸π（x）質數計數函數，反推壓縮非平凡零點的核心，也是證明具有相同「度數」的每一組詹森多項式，除偏移0+N≤δ（X）≤1-1/2·N外，其餘全都滿足黎曼猜想的核心步驟。
聽懂了這些，那麼看懂他公開的論文就並不算什麼難事了。