在電話中，徐佑說明了自己最近取得的一系列成果，以及遇到的種種困境。【,無錯章節閱讀】
之前在高溫超導項目組中，那些專家們確實都比較有經驗。
不過也正是因為整體年齡過大的問題，他們的創新性有些不足，也比較難以管理。
甚至很多專家，在整個研究中，並沒有做出多大的貢獻，卻得到了與自己貢獻不相匹配的榮譽。
特別是出現了陳平秋這一檔事兒，讓徐佑徹底下定決心。
徐佑希望，自己能夠真正主導整個項目，並在項目組中，多加入一些新鮮的血液。
像是林詩這樣，資歷上完全比不上那些專家，但在研究中的作用，卻是很多專家無法相比的。
「佑佑，你能有這個意識就太好了。之前不讓你作為項目的負責人，並不是因為你的能力不夠，只是擔心你沒法鎮住那些專家，也是對你的一種保護。這個事情我會幫你解決的。」
「好的，謝謝老媽！」
正如徐佑所料，吳婧的確有這樣的權限，能夠幫自己處理項目的事情。
這倒不算是用到了什麼特權，畢竟以徐佑的能力，這樣的要求一定會得到許可的。
只是通過吳婧的關係，能讓徐佑更快的達到這個目的。
幾天後，吳婧向徐佑做出了回復。
「佑佑，我們的想法是，原有的高溫超導項目組先不變，再成立一個新的項目組，暫定為常溫超導的項目組。新的項目組的目標，是尋找真正的常溫超導體，對超導機理進行更深入的研究。之前的高溫超導項目組，繼續進行高溫超導體的應用研究。」
這個決定，是內部經過詳細的商討後，才最終定下來的。
原有的高溫超導項目組，並不是那麼容易就可以遣散重建的。
如果真的隨便把這個項目組重建，會造成很多難以避免的影響。
而之前的項目組，還有很多其他工作要做，兩個項目組的目標基本不會重合。
徐佑也對這個決定表示認同，並向吳婧表示感謝。
在這之後，常溫超導的項目組，正式在薊京大學成立了。
徐佑成為了項目組的負責人，林詩和其他幾個徐佑實驗室的老師、學生，也成為了項目組的成員。
除了這些薊京大學的科研者之外，包括華科院、菁華大學等院校的專家，也加入到了常溫超導的項目中。
整個項目組的成員，大多年齡都在四十歲以下，顯得非常的有活力。
他們看起來雖然資歷沒有高溫超導項目的專家們豐富，但每個人的能力卻都是非常強大的。
跟他們相處起來，徐佑也覺得非常的舒服，完全不需要注意輩分什麼的。
「首先，大家必須牢記一點，除了我們項目組的內部成員之外，我們並不能向任何其他人，透露項目有關的一切信息。你們應該都知道，之前推特上發生的202K高溫超導材料的信息泄露事件。將這個消息泄露出來的教授，餘生可能都要在裡面度過了。所以，大家一定要謹言慎行。」
徐佑的這番話，起到了很好的震懾作用。
畢竟大家都是華夏科研界的佼佼者，誰也不想失去大好的前程，去裡面進行改造。
「另外，我也要說明一個現實的事情，那就是常溫超導體，可能是永遠也找不到的。但不管怎樣，我們都會一直向這個方向不斷的探索。對走近一步，對我們來說，都是巨大的成功。」
徐佑先跟大家說這些，並不是想打擊他們的積極性，而是讓大家能夠嚴肅起來，對陳平秋犯過的錯誤引以為戒，並對未來可能遇到的困難做好心理準備。
說完了這些後，徐佑開始對項目組的任務做著規劃。
項目組成立之後，首先的任務，就是對幾種新的高溫超導物質進行製備，並對它們的性質進行探索。
徐佑很想知道，其他的幾種超導臨界溫度在200K以上的高溫超導體，是否也會出現預測超導溫度，與實際超導溫度誤差很大的情況。
這對於繼續深入研究超導的各項機理，以及進一步探索常溫超導體，有著很大的指導意義。
這些項目組的年輕科研者，並沒有經歷過高溫超導項目，不了解這些超導體的製備方式。
好在，徐佑對整個超導體的製備工作都已經完全掌握。
在徐佑的指導下，大家很快就領悟了其中的精髓，不再凡事都需要徐佑去親力親為了。
徐佑也可以把更多的精力，放在量子人工智慧等，其他的研究方向上。
在量子人工智慧的研究上，徐佑有一個新的想法。
那就是，將量子人工智慧，應用到醫療領域中。
徐佑的想法是，能夠讓海島量子人工智慧，代替醫生去解決一部分的醫療問題。
比如說，當患者或醫生說出自己的症狀，就可以利用人工智慧來列出醫療處方。
因為想要更清楚的了解自己的病症，肯定還是需要去醫院進行專業的檢查才行。
人工智慧無法代替醫院，去解決所有的醫療問題。
但至少可以解決一些常見的疾病，或是給出一個大致的方向。
很多人在網上搜索自己的疾病時，都會遇到種種痛點問題。
比如說，搜索到的前幾條信息，並不真的是正常的醫療信息，而是醫院的GG。
這些醫院的質量參差不齊，有一些完全是以盈利為目的，為了盈利甚至可以不擇手段。
另外的一個痛點，就是網上搜索疾病信息的準確性問題。
誇張一點說，不管有什么小的問題，去網上搜一搜，最後都會發現，自己剩下的時日已經不久了。
本來沒什麼病，可能都會被嚇得半死。
如果研究順利的話，徐佑希望能夠將這個成果造福給大眾。
讓大家可以足不出戶，就免費通過海島人工智慧，幫助分析自己的病因。
確定了這個課題後，徐佑開始思考著，解決這個問題的方式。
首先需要做的，是讓海島人工智慧，學習到足夠多的疾病信息，以及相對應的診斷和處方。
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