第664章 五步之內,取爾狗頭

  潘多拉接待室內,席小丁正陪著計算機司的劉司長,開發區管委會的曾主任,以及省城科技局和科協的領導們談笑風生。

  其實席總與領導打的交道並不多,他平時參與的會更多的都是些學術會議。

  但這次蘇遠山把陣仗鬧這麼大,作為遠芯集團CTO,遠芯集團科技委員會首席科學家,成電人工智慧學科帶頭人……他也不得不抽出時間來和領導們在攝像機前聊一聊。

  「席博士,遠芯在計算機領域的發展和優勢我們都有目共睹,但具體到人工智慧這一領域,可能很多人都不能準確地理解。譬如藍星和深藍的技術原理是什麼,二者又有哪些相同和不同。」

  劉司長是70年代初的計算機本科生,不能說他對計算機科學的前沿技術了如指掌,但基礎原理起碼懂的。這番話,顯然是希望席小丁來簡單的做一個科普,好放到紀錄片裡。

  席小丁點了點頭,笑道:「人工智慧,簡單地說,其實就是讓電腦程式來模擬人的行為。而行為的背後,又是人類思維的方式。」

  「放到這次做對決的藍星和深藍來講,我們首先要比的是學習能力——看誰能夠從以往的棋局棋譜里學到更多的『經驗』,其次才是對決。」

  這時記者好奇地問道:「您的意思是,下棋考慮的步數反而是次要的?」

  「從某種意義上說,是這樣的。」席小丁含笑點頭:「計算的效率,和硬體設備息息相關。譬如我們的藍星,在一開始的時候只能算到十步以後,後面升級調試後可以算到十一步——但深藍卻可以算到12步。」

  「為什麼深藍比藍星要多一步?因為深藍採用的是專門進行了針對設計的超級計算機,而藍星則是用的通用超算。」

  「所以,就這次而言,大家會看到,藍星和深藍,它們並不會比頂級的職業棋手厲害多少。原因就在於它們離開了能完全發揮它們優勢的環境。」

  「因此,我們比賽的重點,就放到了『學習』上,而機器學習是個漫長的過程,特別是我們的BluGirl框架,其卷積神經網絡框架的特性決定了,她學習的次數越多,訓練效果也就越好——比的,就是各自框架的精準率和效率。」

  「而就學習能力而言,我們的框架……理論上更優秀一些。」

  席小丁微笑著給這次大賽下了個註腳。

  ……

  三小時後,教育科技頻道的主持人已經有點口乾舌燥了。

  在一個小時前,直播間來了一位新的嘉賓主持。

  顧小春,西洋棋的國內冠軍。

  也是藍星一戰失利,二戰勝利的對象。

  顧小春作為國內目前唯一一個與藍星對決的頂尖職業棋手,他對藍星,乃至這種西洋棋AI有著旁人無法企及的理解。

  「就我和藍星下的兩次而言,第一次,藍星的攻擊性很足,就像一個棋力高超,但並不怎麼成熟的天才棋手。但第二次,藍星就穩多了。」

  顧小春絲毫不介意談到自己的輸的那一次——畢竟連世界冠軍,卡神都輸了,自己還有什麼可擔心的?

  「期間我也了解了一下藍星的學習方法,不得不說,計算機技術,機器學習發展太迅速了。」顧小春說著便嘆了一聲,笑道:「還好,人工智慧不參賽,不然那簡直就是一場屠殺。」

  這時夏彥兵教授笑著補充道:「我補充一下,顧老師。」

  「根據目前已有的資料,Deep Blue採用的還並不是真正意義上的機器學習,據說他們輸入了兩百多萬局棋譜——簡而言之,深藍就是一個笨學生,用的辦法是熟能生巧。而遠芯的藍星,則採用的是對少量棋譜的分析來深度分析——這才是真正的機器學習,屬於舉一反三。」

  主持人立刻道:「意思是藍星的勝率很高?」

  「不,是藍星的團隊更熟悉這種限時對決——你看,現在藍星的各項指標都優於深藍……」

  就在夏教授想要繼續介紹時,突然畫面一跳,他立刻興奮到:「結束了。」

  主持人一震,明顯有點驚住:「比賽結束了?」

  顧小春也怔了一下——棋子都沒動,這算哪門子的結束?

  「不是,藍星結束學習了。看來他們是為了照顧到比賽的時間,並沒有放開了跑——噢,深藍也結束了。」夏教授興奮道:「相比之下,藍星的框架更優秀。」

  主持人適時地捧了一下哏:「有多優秀?」

  夏教授是與席總打過交道的,知道席總這人雖然位高權重,但孤傲的性子是埋在骨子裡的,只不過他的身份決定了他不能肆意地發表言論罷了。

  於是夏教授呵呵一笑:「不好說,但就我所知,起碼在機器學習這一領域,潘多拉實驗室是頂尖級別的。」

  隨著話音落下,遠程畫面中也出現了現場主持人的身影,主持人舉著話筒,簡單地介紹了之前的學習結果。

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  當然了,她用的是不分伯仲這種說法。

  隨後,雙方團隊的「工具人」走到了棋盤前面。

  顧小春精神一怔,開始將精力注意到了棋盤上。

  伴隨著裁判示意,IBM的深藍持白先行,顯示器界面上率先跳出了E4。

  藍星思考了不到兩秒後,直接跟上了E5。

  緊接著,深藍走出了Nf3。

  「深藍採用的是義大利開局,接下來就看藍星怎麼應對了。」

  顧小春目不轉睛地盯著棋盤,認真地介紹著開局。

  這次來,他有點小小的私心——西洋棋在國內名聲不顯,受眾並不多,如果能夠通過這次直播,讓西洋棋流行開來……作為西洋棋的國內冠軍,顧小春自然是求之不得的。

  遠芯的藍星思考了幾秒後,給出了Nf6的應對。

  顧小春贊道:「走得漂亮。」

  「義大利開局算是經典開局了,但雙馬防禦也是經典應對,而且接下來的變化極為複雜,很考驗雙方的棋力——噢,應該是算力?」

  ……

  蘇遠山早已重新回到了接待廳,坐在了電視前觀看著直播。

  當聽到顧小春嘴裡也冒出時髦的「算力」二字後,他微微一笑,轉頭望向身後一干來湊熱鬧的遠芯眾人。

  「咱們拼的可不是算力,而是算法。」

  隨著顧小春的講解,雙方的比賽繼續進行。

  很顯然,這兩台伺服器並不能體現出兩個AI的全部「本領」,越到後面,二者的思考便越久。

  顧小春稍稍皺了一下眉頭,遲疑道:「似乎這兩個AI的棋力有所下降?」

  夏教授馬上解釋道:「是的,AI的棋力是和計算能力息息相關的,而計算能力又直管地體現在硬體上,當初藍星和深藍的「老巢」都是超級計算機,所以它們才會比人類棋手看得更遠。」

  「哦,難怪。」顧小春笑著點頭。

  這時在思考了足足一分鐘之後,DeepBlu(深藍)走出了一招Qxg7。

  顧小春立刻思索起來——他作為親歷者,自然知道AI的每一步都有深意。

  但這一步……明顯不對勁啊。

  就在他思索的時候,Blustar(藍星)直接給出了一招Qd6。

  ……

  潘多拉實驗室,

  和直播間顧小春靠著棋力對棋局進行分析和判斷不同的是,比賽的雙方成員,在西洋棋領域裡,最多算個半吊子。

  在此時,他們對棋局的分析和認知,來源於每走一步之後雙方AI在給出的勝率反饋。

  作為毫無感情的比賽機器,藍星和深藍的原始驅動率就是勝利。而它們每走一步,都是從最優的預測進行分析。

  約翰·維克看到,在對手給出Qd6後,對方團隊不約而同地露出了笑意。

  作為DeepBlu項目的負責人,他與這邊交流過多次,知道對方在學習上略有領先,但在邏輯分析上……他們並不會強到超越自己的團隊。

  收回實現,約翰·維克和自己團隊互相對視了一眼,緊緊地盯著深藍的界面。

  在深藍後台給出反饋中,己方的勝率依舊保持著52%的領先。

  這一次,深藍足足思考了五分鐘。

  這才給出了一步Ba6,然後給出的勝率依舊沒變。

  約翰·維克莫名其妙地看著對方——所以,他們開心個什麼勁?

  ——當然,他沒有看到。就在會議桌的對面,在藍星的後台顯示中,藍星的勝率已經達到了78%。

  ……

  潘多拉團隊的苗人鳳已經好整以暇地抱起了肩膀。

  也不知道是由誰開始帶的頭,潘多拉團隊的大佬們都給自己取了個外號。

  譬如朱永貴這傢伙叫鰲拜,李開元叫哲別,周強叫李尋歡……

  苗人縫的本名叫陳洪波。

  這位陳洪波同學出身自P大數學系,參加遠芯的博後站計劃而來。

  雖然時間上馬上就要出站,但他早就在潘多拉呆習慣了,打算就此混跡終老。

  他自稱在人工智慧領域,席總手下無對手,就連隔壁實驗室為了「打腫臉充胖子」而高薪招聘而來的幾個「毛子」數學家,他都不放在眼裡。

  對於陳洪波,席總曾經給出過評價——「他一玩應數的,也好意思去和人家玩純數的比……」

  當然了,席總的評價也擋不住陳洪波的囂張。

  他衝著約翰·維克伸出了五根手指。

  這表示……

  五步之內,他定取對方皇后狗命。