第41章 確定超算數學算法研究方向

  第41章 確定超算數學算法研究方向

  上午逛一遍超算中心。【】

  下午,關院士辦公室!

  「我們這超算中心怎麼樣?」關院士道。

  「非常好。」葉非點頭道:「不愧是八大超算中心之一,不管是硬體,還是人才,都無可挑剔。」

  「我們這不算什麼。」關院士搖頭笑道:「夏國最好的超算中心在梁溪,你要是去看過,更會嘆為觀止。」

  「嗯!」葉非點頭。

  梁溪的神威.太湖之光,是夏國最快的超算,全球排名第六速度的超算。

  自然,梁溪超算中心是夏國最豪華的超算中心。

  「下午召集111基地所有人來開一個見面會,作為你正式和大家見面。」關教授道。

  「先不見面。」葉非搖頭道:「我先要看看超算算法的資料,確定接下來超算數學算法的研究方向。」

  「這需要大家一起去研究吧!」關院士道。

  「不需要,我一個人就行。」

  系統的作用是,做題獲得知識和看資料,從眾多資料中尋找到自身需要的知識。

  所以,看超算資料,從中尋找到研究方向,他一個人就可以。

  「但資料很多,你需要看很久。」關教授遲疑道:「伱一個人行嗎?」

  「我可以!」葉非道。

  「行吧,我讓小楊帶你去資料室。」

  「好的。」

  之後葉非跟著楊助理去資料室。

  說是資料室,不如說是一個小圖書館,裡面分門別類的放著GPU、CPU和處理器的資料。

  當然,這是大分類,大分類里還有眾多小分類。

  初步看有上萬卷資料。

  楊助理道:「葉非,資料全部都在這了。」

  「麻煩你了,楊助理。」

  「應該的。」

  楊助理說完就離開。

  葉非深吸一口氣,這些資料他不需要全部看,只看算法部分。

  但即使如此,也有上百卷資料。

  「還好有系統,否則要花很久才能看完。」

  資料他不需要細看,只要掃一眼,系統自動分辨出需要的內容。

  而需要的內容,他需要細看。

  說完,他開始從眾多資料中尋找需要的資料。

  他先找到算法資料,上百卷資料他一目十行。

  偶爾停頓一下,細讀系統提示的內容。

  每一頁看不到一分鐘,每一卷資料看不到一個半小時,一天時間就看了十卷。

  但他這行為,在很多人看來很怪異。

  看小說可以一目十行,但看資料一目十行?

  你確定是在看資料,不是在掃視資料?

  進來資料室找資料的人,看到葉非的怪異行為,都很疑惑。

  關院士辦公室!

  「院長!」楊助理進來道:「葉非在資料室掃視資料。」

  在超算中心,關院士的職位是院長,李院士職位是副院長。

  「什麼掃視資料?」關院士疑惑的道。

  楊助理道:「他看資料的速度非常快,一目十行,掃幾眼就翻一頁,偶爾停頓下來細讀。」

  「別管他。」關院士道:「他可能有什麼特殊看書技巧吧,再說,以他做出的成績,我相信他不是這麼無聊的人。」

  「好!」

  3月11日!

  葉非結束看資料,花了兩天時間整理、匯總資料,並確定超算數學算法接下來的研究方向。

  3月14日!

  葉非找到關院士,道:「院長,可以召開見面會了,我順便說一下未來的超算數學算法研究方向。」

  「好!」

  下午,一點半,超算中心大禮堂!

  上千人匯聚一堂,五百多人是111基地的人,其餘五百人是其他基地來看熱鬧的。

  超算中心很多人都對葉非充滿好奇,聽說今天葉非會說未來超算數學算法的研究方向,他們都想知道,葉非在今天大會上會說什麼。

  超算中心的許多教授和兩位院士都來了。

  此時大會還沒開始,坐在禮堂中的人議論紛紛。

  在場也沒主持人,兩點,葉非拿著一台筆記本走到台上的演講台前,將筆記本連接到投影儀上。

  「大家好,我是葉非!」

  →

  「啪啪啪……」下面響起熱烈的掌聲。

  自去年葉非創造出數學算法開始,他們聽說許多葉非的消息。

  之後葉非來到超算中心,解決了四十小組三個月未解決的難題。

  在超算中心,他們尊敬能人。

  有能力就得到所有人尊敬,沒能力都不想聽你說話。

  自然,葉非在大部分人眼中是有能力的。

  至於有多少能力,他們心中也沒有一個界限。

  但至少現在看來,葉非有能力。

  所以,他們歡迎葉非來到國家超算中心。

  葉非道:「作為一名在中湖大學讀書六年的學生,對於國家超算沙丘中心,一直聞名遐邇,心嚮往之。」

  「今天來到超算中心,我很興奮。」

  「超算中心和我合作創造超算數學算法,我也很榮幸。」

  「下面,我來說說,超算數學算法的研究方向。」

  「各位請看投影儀!」

  「接下來的研究分為三個步驟。」

  「一、創造高兼容性數學算法,並且是適應超算的數學算法。」

  「二、將五種算法和數學算法兼容。」

  「三、五種算法互相兼容,兼容後和數學算法兼容。」

  「這五種算法分別為,聚類算法、蟻群算法、海量算法、魚群算法和粒子群算法。」

  聚類算法又稱為群分析,俗話說,物以類聚,人以群分,聚類算法具有重要的數據抓取和分析的作用。

  蟻群算法是一種尋找優化路徑的算法。

  海量算法是一種尋找定位的算法,很多網際網路公司都會用到。

  比如百度的ip定位,即使上百億ip都能同時定位到。

  魚群算法是根據魚群的特性而創造出來,魚群往往喜歡往水草豐盛之處去,魚群算法可以自動尋找最優路徑。

  在特性上,和蟻群算法類似。

  但其實不一樣,蟻群算法範圍大,無法自動尋找優化路徑,並且尋找路徑時間長。

  而魚群算法範圍小,可以自動尋找最優路徑,並且尋找路徑時間短。

  粒子群算法,又被稱為粒子群優化算法、微粒算法和微粒優化算法。

  是模擬鳥類覓食創造出來的算法,是一種基於群體協作的隨機搜索算法。

  範圍廣,但具有隨機性。

  五種算法各有各的優缺點,葉非讓五種算法兼容,可使得五種算法取長補短,成為最完美的算法。

  「嗚……」眾人驚呼,這難度有點高啊!

  算法兼容並不稀奇,超算中心現在的算法就是多種算法兼容。

  但數學算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的數學知識,極少的計算機知識。

  這就限制數學算法的兼容性。

  五種算法與數學算法兼容,需要大量的包,以求兼容。

  想要讓五種算法與數學算法兼容,除非數學算法底層架構重建,加入大量的計算機代碼。

  但這樣一來,這還是數學算法嗎?

  數學算法的優點就消失了。

  葉非道:「大家都知道,數學算法是數學創造出來的,而數學公式的融合應用,我想大家都有見識到。」

  比如1+1x2,如果說1+1是一種算法,1x2是另一種算法,那麼就是兩種算法兼容應用。

  「理論上來說,數學算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一種算法。」

  「我有信心,在不失去數學算法優點的情況下,讓五種算法和數學算法兼容。」

  「接下來的工作,我會組織一個小組,創造高兼容性數學算法,其餘小組,我將他們分為五個小組,每個小組負責一種算法。」

  「我們一開始先做到五種算法都能與數學算法兼容,然後慢慢嘗試,讓五種算法兩兩兼容,三三兼容,最終做到五五兼容。」

  「最後再讓五五兼容的算法與數學算法兼容。」

  「我講話完了!」

  「啪啪啪……」下面響起熱烈掌聲。

  雖然聽上去研究很難,但哪一個研究又不難?

  不難的研究就不是研究,只能算過家家。

  (本章完)