第90章 頂尖算法團隊的讚嘆(上)

  第90章 頂尖算法團隊的讚嘆(上)

  伊芙·卡莉現年25歲，是美國麻省理工學院計算機專業的一名博士。

  事實上，一般的計算機專業學生很少有讀到博士的，基本上多數人讀完碩士就各奔前程了。

  但伊芙·卡莉在學術的道路上有著屬於她自己的追求。

  儘管這份追求幾乎註定一路獨行。

  但她始終樂在其中，前行一路上最大的動力是興趣。

  除了興趣之外最大的原因，則是因為工作帶來的自豪感。

  作為麻省理工學院自然語言處理研究項目文本摘要小組中的一名成員，她也有理由自豪。

  畢竟世界上效率最高的抽取式文本摘要算法就是他們小組搞定的。

  伊芙·卡莉一向以此為榮。

  然而這份榮光在半小時前卻蕩然無存。

  比他們團隊開發的抽取式文本摘要算法還要強的新的文本摘要算法問世了。

  而且還是以成熟應用的形式直接出現在了蘋果的應用商店中。

  伊芙·卡莉也是接收到尼克的求助郵件才獲悉了這件事。

  事實上剛收到來自尼克那措辭誇張的求助郵件她還有點懷疑。

  她甚至一度以為是尼克那個自大而又愚蠢的幸運白/痴記錯了愚人節的日期。

  尼克用的那個軟體里的算法表面上是伊瑟劣的團隊負責的

  但實際上麻省理工學院的自然語言處理項目文本摘要小組才是該算法真正的出處，

  尼克軟體里所採用算法可以說是伊芙·卡莉他們課題組每個人心血的結晶。

  對於其親自參與搞定的算法伊芙·卡莉還是很自信的。

  怎麼可能有軟體的算法對新聞摘要處理效率比他們開發的算法處理效率更高呢？

  並不是她本人夜郎自大盲目自信。

  之前很多出現在應用商店裡很多打著新聞摘要旗號的軟體的核心算法實際效率都十分低下。

  甚至很多號稱算法獨步的新聞摘要程序最終也只是被證明是徒有虛名而已。

  對於這次所謂的南風APP宣稱的什麼地表效率最強準確度全球最高

  開始時伊芙·卡莉也只是把這些slogan當作噱頭而已，並沒有放在眼裡。

  然而事實卻很打臉，這個南風APP非但不是紙老虎，反而堪稱絕世凶獸。

  至少在處理新聞摘要這方面南風APP所採用的算法在效率方面是強到離譜。

  經過量化測試，伊芙·卡莉更是發現南風APP 100輪測試里英文新聞摘要的平均速度要比尼克開發的那個軟體軟體快241%。

  這還不算什麼，將南風APP在計算力更高的虛擬機上運行時。

  100輪測試里英文新聞摘要的平均速度更是比同條件下他們的那種算法的摘要平均速度要快350%。

  可以說是全方位吊打了。

  伊芙·卡莉很不理解，怎麼可能有一種算法在抽取式文本摘要算法在效率上比他們開發的算法效率強出三倍之多。

  根據他們的研究，現在的抽取式文本摘要算法潛能幾乎已經發掘殆盡了。

  莫非是南風APP的算法團隊找到了壓榨抽取式文本摘要算法潛能的新方式了？

  不可能，絕對不可能。

  再怎麼著他們的研究小組也是匯聚了全球首屈一指技術大牛的自然語言處理算法團隊啊。

  沒道理他們這些精英會被人在同一方向後來居上。

  如果南風APP算法團隊不是後來居上的話，那應該就是彎道超車了？

  也就是說南風APP的算法採用的絕對不是傳統的抽取式文本摘要算法，而應該是採用了一種全新的摘要算法。

  外行看熱鬧，內行看門道。

  伊芙卡莉從之前南風APP進行的幾組新聞摘要測試的輸入輸出結果中很快驗證了她的猜測。

  南風APP果然採用了全新的文本摘要算法。

  至於判斷的依據麼，很簡單。

  抽取式的文本摘要直接從原文中摘取單詞或完整的短語作為文章的摘要。

  這個過程並不會產生新聞原文中沒有的單詞和短語。

  而南風APP這款軟體在新聞摘要中卻會產生很多新聞原文中沒有的單詞和短語。

  也就是說南風APP中所採用的算法絕對不是抽取式算法，至少不單單是抽取式算法。

  而這種新的算法在進行新聞摘要的一大特徵是會產生新聞原文中沒有的單詞和短語。

  比起傳統的抽取式文本摘要，伊芙·卡莉覺得南風APP里這種全新的摘要方式更像是生成式的摘要方式。

  (本章完)