第353章 慢半拍的蘋淉

  畢竟腦海中無論想到的東西如何波瀾壯闊。

  沒有落實到實處之前這些東西也只能是水中望月霧裡看花。

  實際執行的時候也只能一步一步地來。

  是很難一步到位的。

  就比如林灰此前所想的將一些文本數據標註拿去換錢。

  類似於出售真要想利用數據標註進行大規模的變現依然是有難度的。

  該去哪找能夠一次性吃下幾十萬條幾百萬條甚至是更大規模標註文本的買家呢？

  其實林灰是知道超大規模標註文本的潛在買家。

  但跟狹義知識差不多，縱然知道潛在買家，林灰也不可能去兜售。

  過於主動反而容易被動。

  似乎最好的做法就是藉助於掮客，即一個中間人。

  含蓄地將林灰手中有大量數據標註信息且有意進行變現的消息透露給可行的買家，然後從中牽線。

  不過去哪找這樣的中間人呢？

  對於這個問題林灰沒太理想的答案。

  莫非是要靠伊芙·卡莉麼？

  ……

  看著眼前剛剛提出問題一臉求知慾的伊芙·卡莉。

  林灰覺得像伊芙·卡莉這種很純粹的人估計是很難勝任這種工作的。

  林灰甚至為自己生出這樣的想法而愧疚。

  林灰確實也應該有點愧疚。

  因為他剛才的思考似乎冷落伊芙·卡莉有一會了。

  不過林灰不會讓伊芙·卡莉白等的。

  林灰相信接下來他所向伊芙·卡莉的談話註定是一次深刻的交流。

  會讓伊芙·卡莉收穫滿滿的。

  事實也正如林灰所預計的那樣。

  這確實是一次深刻的談話。

  這次談話林灰收穫滿滿。

  之所以說這是一次收穫滿滿的談話。

  是因為從伊芙·卡莉那林灰得到兩條很不錯的消息。

  其中一條是IBM近期決定斥巨資打造一種全新的更加高效、更加智能的文本摘要工具。

  那麼IBM也是林灰此前搞出來摘要算法的潛在客戶。

  畢竟涉及到文本摘要這方面。

  很多時候沒強大的算法基本上就等同於跟「高效」說再見了。

  至於IBM所尋求的「智能」。

  林灰搞出的算法更是完全勝任。

  怎麼也是後世的人工智慧肆虐之後穿越而來的技術人員。

  搞出的算法不帶點智能標籤都不好意思拿給人看。

  雖然客觀地說其實林灰此前搞得算法也有很多人工智障的一面。

  但怎麼說呢？

  只要同行會襯托，單車也能變摩托。

  很多時候未必需要你很強。

  只要你的對手足夠菜，你就是最牛比的那個。

  反正就現在這個時代來說林灰此前鼓搗的算法就算法的智能性而言。

  林灰的算法在文本處理這方面所表現的智能性如果是第二的話就沒有第一。

  這點底氣林灰還是有的。

  總之林灰此前搬運的文本處理算法無論是在高效性上還是在智能性上都是很契合IBM的要求的。

  可能也正是覺得林灰此前搞出的算法比較契合IBM的要求。

  伊芙·卡莉才將這個消息告知給林灰。

  對於IBM這個潛在的合作夥伴，林灰倒是不排斥。

  首先IBM肯定是不差錢的。

  不過錢不錢的不是問題的重點。

  錢對於林灰未來的事業很重要。

  但相對於錢而言，有些直接用錢很難買到的資源對此時的林灰同樣很有吸引力。

  IBM作為老牌計算機領域/網際網路領域的方案解決巨頭。

  這樣的巨頭其手中有很多資源也正是林灰所看中的。

  真的進行合作的話，林灰覺得同IBM還是有很大的合作空間的。

  不過現在想這些多少有點一廂情願。

  事情將來的走向也不好說。

  畢竟現在八字還沒一撇呢。

  現在林灰想太多也不是很有用。

  一切要等到進一步接洽之後再說。

  或者是IBM表現出相應的誠意之後再說。

  退而言之，即便是和IBM沒有合作的可能。

  現在事情呈現出來的態勢也在朝著對林灰有利的方向發展著。

  此前谷歌入局，現在IBM入局。

  兩個巨頭入局，而且涉獵的方向還不約而同地都涉及到和林灰此前搞得算法有關的內容。

  倍感榮幸之至？

  似乎還不需要這種情緒。

  在這兩大巨頭的號召之下。

  林灰覺得將來肯定還會有更多的巨頭涉足於此的。

  未來可期。

  習慣於買買買的巨頭涉足文本摘要後最方便的做法就是直接對現有的技術進行兼併。

  這種情況下，林灰此前搞得現成的摘要技術無疑就是他們最好的選擇。

  林灰相信將來肯定不止是谷歌一家對林灰此前搞得技術感興趣。

  如此，無形之中成了賣方市場。

  這就給了林灰待價而沽的權利。

  當然了即便如此。

  林灰也不大可能坐地起價。

  林灰是很有合作的誠意的。

  林灰蠻想通過此次合作能夠再找到一個發展路線上沒什麼衝突的國際巨頭作為長期合作夥伴的。

  此前已經和蘋淉有不錯的合作關係了。

  為什麼林灰還要尋求一個國際巨頭呢？

  其實這沒什麼好疑惑的。

  即便是本著最起碼的風險管控原則。

  也知道應該不把雞蛋放在同一個籃子裡。

  儘管現在林灰和蘋淉方面合作還算不錯。

  但天下沒有不散的筵席。

  只是因為利益暫時湊到一塊的。

  林灰不是很確定和蘋淉方面將來能走多遠。

  拋開這些商業方面的風險不談。

  就純粹技術方面而言。

  雖然在軟體開發這方面林灰確實和蘋淉方面有不小的合作空間。

  但涉及到機器學習算法方面一些比較激進的技術林灰並不是很確定蘋淉會對這些東西的興趣。

  縱然前世蘋淉在機器學習方面的進步似乎也不慢。

  但客觀地講在機器學習的頂尖方面蘋淉往往慢半拍的。

  儘管蘋淉很多時候即便是慢半拍也能後發制人。

  譬如說像OCR文本識別方向，當年蘋淉動作慢吞吞的，看起來什麼動作都沒有。

  但甫一入局直接就默秒全。

  儘管常言道笑到最後的才算贏家。

  從用戶的角度來說這樣的後發制人然後默秒全的做法很好。

  因為這樣的作法可以避免折騰用戶。

  不需要用戶為先進且不穩定的技術買單。

  但作為合作夥伴來說，蘋淉這慢半拍的行事風格著實是林灰所不能接受的。

  要知道，很多林灰所搬運的技術賺得就是技術上比普遍對手「快半拍」的錢。

  蘋淉要還是按照那「溫吞」的性格，什麼事情都拖上一拖讓對手是試錯之後才正式入局的話。

  林灰要是還是和蘋淉合作的話，還怎麼愉快的圈錢？

  長此以往，更喜歡後發制人的蘋淉大概率是要跟鼓吹先機價值的林灰形同陌路的。

  (本章完)