第274章 夫惟庸者無咎無譽
付伯卬看賀天昌突然緊張起來。
不禁又笑了起來:「好傢夥,至於這麼緊張的麼?我就開個玩笑。」
賀天昌一陣無語。
不過也鬆懈了下來。
賀天昌埋怨道:「多大歲數的人了,你還跟我開玩笑?幼稚。」
付伯卬道:「得了吧,我還不知道你,人老心不老……
也不完全是開玩笑,剛才給你說的都是實話。
這件事情如果放任喜歡搞個大新聞的媒體搞事情的話,確實有很大的潛在隱患。」
付伯卬頓了頓接著道:「不過既然這事最先到了我這,那就翻不了天。」
賀天昌點點頭。
賀天昌知道,既然付伯卬擔保沒事了,在沒有人插手的情況下,那基本就穩了。
基本上可以杜絕潛在的輿論隱患了。
付伯卬接著道:「也幸虧當時聽伱的建議,控制了一些不良媒體對林灰獲得高考狀元的炒作。
不然的話,在一些商業媒體的持續關注下。
難保事件會朝著一些我們不願意看到的局面發展。
就算是我再想力挽狂瀾,也是很難的啦。」
不過賀天昌還是好奇問道:「那你打算怎麼安排呢?」
付伯卬:「說難也難,說簡單也簡單。
我傾向於快刀斬亂麻,直接以官方媒體出面把這件事的基調定下來。」
賀天昌不解:「這倒是個好主意,但真要這樣不也一樣會形成相應的話題麼?
只要形成話題討論起來的話,事情很容易變成雙刃劍。
我擔心就算有官媒定基調,難保也會有一些其他的聲音。
這樣做不同樣相當於主動把林灰放在火上烤麼?」
付伯卬道:「即便有些爭議也是正常的。
夫惟庸者,無咎無譽。
只有平庸的人,才很少有讚譽和毀謗。
只要林灰不是庸人,或不甘心平庸而想創建事功。
那讚譽和毀謗必然並駕齊驅而來。
既然你眼中的那個林灰有著遠大的志向,那麼他早晚都會面對這一步的。
這應該是最好的做法了,相比於以後面對著突如其來的毀譽參半。
現在有官媒保駕護航,林灰路已經通順很多了。
即便有些巷議臆度,也根本掀不起風浪。」
賀天昌道:「我怕的就是這些巷議臆度,三人成虎,積羽沉舟,人言可畏啊。」
付伯卬不以為然,道:「天昌啊,你是關心則亂,你忽略了一件事情?」
賀天昌問道:「什麼事?」
付伯卬:「現在的林灰保守估計也是資金過億的人。
你不會真的以為當出現對他不利的言論的時候。
一個資金過億的人會那麼天真地等著被黑??
說實話,有這麼雄厚資本的林灰不搞風搞雨就不錯了。
正所謂窮不鬥富,誰顯得沒事去跟林灰去斗啊?
你且寬心好了。
之前我也是看過這個林灰的資料的。
此人沒那麼傻白甜。
我研究過之前往上圍繞著GRAY FOREST展開的輿論。
有好幾波都是有組織的運作,這個人是個懂得利用輿論的高手。
真有散兵游勇的黑子出現,倒霉也只會是這些搞風搞雨的人。
沒有人的成功是偶然,這個林灰不簡單,最起碼不像你我想得那麼簡單。」
道理確實是這個道理。
賀天昌想到林灰先前在專利上構築的那張大網。
心思上能做到林灰那般縝密確實不可以等閒視之。
在國際專利市場上林灰都能縱橫捭闔。
沒道理面對著一些散兵游勇似的流言蜚語就會束手無策。
看來自己確實是關心則亂了。
也不完全是關心則亂,賀天昌早就發現了類似的規律:
——對於林灰,他過往的經驗往往會出現全無用武之地的窘境。
就很無奈。
或許這就是所謂的長江後浪推前浪,前浪拍在沙灘上吧。
看著賀天昌不再發表什麼不同的意見。
付伯卬就當著賀天昌的面打起了電話。
賀天昌聽著付伯卬一口對電話那人的稱謂是「光甫」。
跟付伯卬相識三十餘年。
賀天昌跟付伯卬人際圈子其實是有很大重疊的部分。
付伯卬圈子裡不少人,賀天昌也幾乎都是認識的。
幾乎只是略一思忖。
賀天昌就想起了賀天昌口中所謂的「光甫」是誰了。
好傢夥,老付直接把電話打到譚光甫這。
那林灰國內牽涉到林灰的輿論什麼的基本就沒什麼風波了。
不光是短期內沒啥風波。
正常情況來說的話,2017年之前基本就不會再有什麼變數了。
至於再之後,那就不是賀天昌操心的事了。
如果需要三年的時間林灰還沒成長到無需任何人保駕護航的地步。
那賀天昌只能怪自己眼拙了。
而老付這個舉動也算是送佛送到西了。
能為一個尚且素未謀面的年輕人做到這個份上也算是仁至義盡了。
付伯卬打電話的時候,賀天昌也沒閒著。
賀天昌向外發送了一封又一封的郵件。
這些郵件幾乎都是跟開設「機器學習」這門新課有關的。
萬事開頭難,像「機器學習」這樣的課程以必修課的形式在國內率先開展,還是涉及到很多麻煩的。
如果僅僅只是作為一門選修課的話完全不必要這麼麻煩,小打小鬧就可以了。
以興趣愛好的形式開展課程,隨便搞搞也不會有大問題。
甚至之前不少大學還提出來要將戀愛作為選修課。
這種行為雖然可能會引發外界的一定爭議。
但實際操作起來將這樣的課以選修課的形式引入到大學教學體系中幾乎沒啥難度。
畢竟只是選修課而已。
和引入選修課時的簡單程序不同。
引入一門全新的課程作為必修專業課則沒這麼容易。
作為必修課,對應的專業性總是要有的。
而機器學習作為一門專業課涉及到相關的內容更是極其麻煩。
機器學習是一個交叉學科。
涉及到包含概率論、統計學在內的多門學科。
可以說機器學習這門課除了所使用的工具依舊是計算機之外。
很多內容都已經超出了純粹的計算機範疇。
為了避免搭建空中樓閣。
想要將機器學習這門課正式引入到本科生的教學體系之內還需要考慮一些基礎課程的設置的問題。
(本章完)