第191章 另外的故事
人工智慧往後幾年基本是爛大街的詞彙。
不過在2014年來看，人工智慧代表著未來的一種可能。
人工智慧其實是一個很寬泛的課題！
也正因為人工智慧的寬泛，林灰才將這個方向作為入局的首選。
以人工智慧為切入點，將來可以很容易延申到別的方向。
林灰相信人工智慧在未來10~15年的潛力。
當然，也僅僅是10~15年的潛力。
至於再久遠的事情，林灰並不是很看好。
事實上以前世2021年的人工智慧情況來看。
已經給人一種日薄西山的感覺。
人工智慧已經淪為一門很俗很俗的學問。
遠沒有人工智慧概念剛火起來那會，給人一種點石成金的感覺。
林灰不看好人工智慧15年後的潛力並不完全是心理層面的原因。
很大程度上也是因為人工智慧本身的原因。
以前世人工智慧的發展狀況來說。
前世大概2010年之後，人工智慧這方面的熱度就在不斷發酵。
在2016年，人工智慧這方面的熱度被徹底引爆。
之後的幾年時間，基本上各個大廠科研機構一窩蜂地湧入人工智慧領域。
在這段時間裡，看似科技成果瘋狂湧現。
但林灰覺得這些科技成果的瘋狂湧現只是量變的積累罷了。
並沒有產生質變。
為什麼這樣說呢？
前世人工智慧方面的研究進展看似取得很多成果。
但這些研究成果大部分都屬於弱人工智慧。
最為典型的就是弱人工智慧就是Siri。
你與它的對話，實際上就是程序設計者在背後設計出一套相對應的流程。
然後在語音識別的基礎上加了一套應對，使得大家都以為它能夠聽得懂你在說什麼。
其實Siri不過是走了一遍流程而已。
有弱人工智慧，自然就有強人工智慧！
「強人工智慧」一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對電腦和其它信息處理機器創造的，其定義為：
「強人工智慧觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程序，計算機本身就是有思維的。」
強人工智慧和弱人工智慧最大的區別在於能不能具有不依賴於人的思維能力。
不止於此，還涉及到一些理念上的區別。
比如說弱人工智慧觀點認為不可能製造出能「真正」地推理和解決問題的智能機器。
從前世人工智慧的發展情況來看，弱人工智慧一派似乎是勝利了。
強人工智慧一派一敗塗地。
前世在很多人眼中人工智慧進展早已突飛猛進，但實則不然。
諸如圖像識別、影像識別、語言分析、棋類遊戲等。
這些看似很高端大氣上檔次的人工智慧實際上都處於非常原始的弱人工智慧階段。
這些機器只不過「看起來」像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
之所以說這些東西原始，是因為這些人工智慧的一舉一動都是程序設計者在預測會出現的情況。
或許有人會說，人工智慧一舉一動都處在程序設計者預測的情況不才是正確的嗎？
如果人工智慧產生了什麼設計者預測不到的情況豈不是意味著人工智慧的失控嗎？
這樣說確實有道理。
但是換個角度想想，人們設計人工智慧的初衷是什麼呢？
人們是想要人工智慧在諸如語言分析、棋類遊戲上做的更遊戲嗎？
哪怕人工智慧在這些方面做的再優秀也只能說明這些人工智慧更適應規則而已。
而人類所期待的是人工智慧可以打破規則。
只有人工智慧打破規則才有可能在基礎科學上有所助力。
聽起來有點扯。
但事實如此，強人工智慧的研究一向有志於此。
如2009年康乃爾大學教授Hod Lipson和其博士研究生Michael Schmidt研發出的 Eureqa電腦程式，只要給予一些資料，這電腦程式自己只用幾十個小時計算就推論出牛頓花費多年研究才發現的牛頓力學公式。
這等於只用幾十個小時就自己重新發現牛頓力學公式。
但這種研究也僅僅到牛頓公式而已。
研究人員致力於此也是可以理解的。
基礎科學才是決定人類科技真正上限的東西。
人工智慧如果無助於基礎科學的研究。
那現在多多少少都有點資源浪費的意味。
大概類似於換皮賽博朋克？
就算把概念炒出花來，本質上也只是虛假繁榮而已。
當所有領域都被弱人工智慧鋪開一遍。
那人工智慧估計也就走到盡頭了。
有的時候，林灰甚至會覺得涉及到人工智慧很像是科技樹點歪的結果。
深度學習的到來開啟了人工智慧的大門。
但開啟了這扇大門之後，帶來的直接後果是：
機器越來越聰明，人的作用在下降。
一些算法工程師甚至直接淪為機器的保姆。
一言難盡。
不是說人工智慧沒發展前景。
不過林灰估計只能夠用個10~15年而已。
弱人工智慧的潛能挖掘殆盡，估計人工智慧的紅利也就走到盡頭了。
至於說林灰刻意引導發展強人工智慧？
林灰沒那麼勇。
人工智慧的發展不僅有技術上的難題！
還有社會上的重重阻力：
很多媒體預測弱人工智慧將取代諸如超市店員、一般事務員、計程車司機、收費站運營商和收銀員、市場營銷人員、客服人員之類的很多行業。
因此引起了這些人的恐慌。
人工智慧每前進一步都要面臨著巨大的社會爭議。
前世弱人工智慧的發展都面對著層層阻礙。
更不要說強人工智慧將會面對怎樣的阻礙了。
畢竟強人工智慧某種意義上來說具有顛覆性。
林灰沒那麼勇是一方面。
另一方面，林灰沒那麼高尚。
僅僅是弱人工智慧就足夠林灰吃的了。
核心產業規模超過1萬億元，附帶效益超過10萬億元。
附帶效益十萬億是什麼概念？
別說是足夠林灰一個人吃。
就是想帶起一個龐大的商業帝國都問題不大。
這還僅僅是國內。
總之，一切都是大有可為。
不過這些都是往後的事情了。
至於十年二十年之後又該如何，林灰說不好，也不好說。
要是林灰能實時接受前世那個時空的消息就好了。
不過那或許就是另外的故事了。
(本章完)