第349章 對人工智慧有更多期待（4/4）

  這樣的例子還有很多，他們完全可以將自己旗下的應用軟體功能進一步分解，對外提供更多單獨的服務。

  想到這裡，葉子書說道：「其實鳳凰科技公司旗下的很多子公司都有獨特的技術可以做出單獨的雲服務功能。

  例如九鳳軟體公司的圖形處理軟體，可以將裡面的很多功能進行解構，像他們的圖片文字識別功能，就是一個很好的功能。

  做成雲服務功能之後，其他的開發企業可以單獨購買這項服務用在自己的產品裡面，形成一個整體對外提供服務。

  其他類似的還有很多，例如你們的視頻處理軟體裡面的自動根據聲音配備文字的功能，同樣可以做成單獨的雲服務。

  由於太多了，我這裡就不一一舉例，需要你們內部仔細地進行研究，除了解構現有的軟體技術功能外，還可以單獨研發更多的獨立雲服務。」

  葉子書的這番話，又給雷軍他們打開了新的思路，原來雲服務還能這麼玩，根本就不需要提供完整的軟體，而是將很多軟體的功能拆開來，單獨進行售賣。

  這樣的做法，不僅能夠獲得額外的業務收入來源，而且單獨提供的服務價值甚至比提供的整體服務價值更高。

  更重要的是，當越來越多的企業使用他們的這些雲功能進行軟體和網際網路應用開發，為了提高整體性能，他們不得不將服務部署在同一個雲平台上面。

  甚至做得更絕一些，這些功能服務只服務於在本平台部署的應用，其他雲平台使用就會受到限制。

  這樣就會產生群集效應，大家都會不自覺地聚集在一個雲計算平台裡面，彼此調用各自的服務，在這個平台上形成交叉網絡結構。

  一旦這種局勢形成之後，想要更換雲計算平台，需要的成本將會非常高，很多企業綜合考慮之後，就不會隨便更換平台，哪怕其他平台更便宜，也不會遷移。

  雖然葉子書想要獨霸全球軟體市場，但是他知道憑藉一家企業是做不到的，只能說占據軟體市場的大部分份額而已。

  所以對外開放更多的功能服務，他自然也不會反對，因為這是大勢所趨，不是他就能夠阻擋得住的。

  除非全部敝帚自珍，雲計算平台悄悄內部使用，不給外界使用，但是其他人也不是傻子，知道有這種技術，自然會有企業進行研究。

  不過初期還是僅供內部使用，一方面是對外提供服務的收益不是很大，而且目前這種技術架構還沒有得到廣泛認同。

  另一方面則是測試的需要，就算是葉子書提供的技術，也不能保證100%穩定，內部使用的話，出現問題內部解決，處理起來更加方便。

  還有一個好處，葉子書沒有說，那就是當全世界大部分信息都是跑在這個雲計算平台上的話，對於人工智慧的培養具有極大的好處。

  現在的人工智慧還做不到科幻小說當中的那樣，入侵別人的計算機系統如喝水一樣簡單，並且不會被人發現。

  當然，如果葉子書親自對人工智慧進行黑客方面的訓練，還是能夠做到一部分能力，只是想要毫無知覺地入侵，那是不可能的。

  但是當別人的數據都在自家地里，情況就不同了，人工智慧將會有海量的信息用來學習，這比專項訓練更加有好處。

  專項訓練學習不過是增強人工智慧某方面的能力，而這種整體性訓練，則是提升人工智慧整體水平。

  項目前想要專項訓練，需要先設置規則，然後利用數據資料進行訓練，而整體提升就是另外一番操作。

  由於具備海量的綜合性數據知識，導致人工智慧能夠通過這些數據的學習，增加它在各個方面的能力，然後反向優化規則設置。

  也就是說一種是從理論到實踐的過程，另一種是從海量實踐當中總結出理論，從而繼續指導實踐。

  前者雖然效率更高，專業化程度更高，但是確定性越高，也就不會給人驚喜，大家都知道接下來會發生什麼。

  而後者雖然效率和專業化程度可能沒有前者高，但是由於沒有提前設置規則，完全是人工智慧自己學習總結，然後上升到規則的階段。

  這就會產生不確定性，也就會誕生出人意料的結果，例如經過海量數學知識的訓練學習，可能會誕生新的數學理論，或者是衍生數學理論。

  雖然這樣的理論不一定具非常高的原創性，但是卻也是眾多數學知識的總結，對於指導一些數學問題的解決具有重要的作用。

  當然，如果人工智慧的計算能力非常強大，是有可能會誕生具有很高原創性的數學理論知識，推廣開了，也能在其他的學科發生這種情況。

  這就意味著人工智慧已經可以深度參與人類的科學研究和世界本質探索當中了，也許今後人類只需要負責提供知識線索和樣本，人工智慧來負責總結和升華。

  當然，這些都是理論上存在的可能，實際上受限於計算力，想要做到這一點非常難，就是不知道量子計算機會不會對人工智慧產生質的提升。

  量子計算機比傳統計算機的計算力要強得多，但是計算的不確定性也要比傳統計算機要高得多。

  說通俗一點，量子計算機的計算結果是個概率數字，概率越大越接近答案，而傳統計算機是確定性的，這是兩種計算機架構的本質區別。

  他很想知道到時候人工智慧經過海量的知識學習，能夠達到什麼程度，對此他是非常期待。

  至於會不會出現強人工智慧，以現在的計算機架構和軟體架構，是無法做到的，就算是再智能也是一個工具而已。

  而強人功能就算是再弱小也是和生命一樣，擁有自己的思想，就和嬰兒一樣，總不能因為實力弱小就否認其本質的不同吧。

  其他人也紛紛發表自己的看法，特別是幾個公司技術負責人，對此還是很感興趣的，都能從中找到自己的業務點。

  像玄武科技公司的武超強和范永明，覺得將來的全自動化工廠，也是可以依託雲平台構造的，比單獨構造自動化工廠要有優勢得多。

  不過那時候可能會單獨構建一套工業雲平台，不會和現在構建的雲平台共用，因為工業雲平台的要求更高，很多東西不是完全一致的，這麼做也是出於安全考慮。

  於是武超強覺得有必要也獲得一份雲計算相關的技術，回去之後好好研究工業雲計算平台，為將來積累技術。

  而青龍科技公司的興趣點就基本上集中在智能化電子設備領域，不是前面說的那種智能家居，智能家居是無法發揮出人工智慧的全部優勢。

  青龍科技公司是想將人工智慧技術配合電子智能設備，對更多的行業進行賦能，例如智慧城市、智慧農業以及智能化工業領域的應用。

  而且這些領域，對鳳凰科技公司和玄武科技公司來說也是一個機會，三家公司，甚至是更多的公司都可以參與進來，都能夠獲得屬於本企業的一份利益。

  葉子書並沒有提這些，但是他們通過葉子書的上述描述，就能想到這些，讓葉子書不得不感慨，自己只需要釋放一些跨時代的技術，自然會有人來完善應用領域。

  對於他們這些雄心勃勃的計劃，葉子書自然沒有反對的理由，雖然在他看來，憑藉他們的技術積累，想要做到這一點，還有很長的路要走。

  但是在這個過程中，也會誕生很多新的技術和應用，能夠持續發揮出作用，而不是非要等著走到終點，才會給企業創造利潤。

  這個話題的最後，葉子書承諾自己會抽時間來整理一些技術資料提供給他們，這方面他還真不能拒絕。

  因為其他人根本就不知道如何做，只是從他的描述裡面有更多的遐想而已，具體到技術層面，他們都要抓瞎。

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