吳湯恩眼中閃過驚喜的光芒：「楊先生，你的想法真是無比超前，現在羅素教授的實驗室想要從美國這些公司獲取大量的數據非常困難，這些數據很多公司都拒接向我們提供。」
楊傑笑著道：「因為梅溪湖大學實驗室的伺服器跟外界是有物理隔離的，等到在算法軟體上有了突破後才會移植到公司的伺服器上，這樣也不會出現數據泄露的風險，有了大量的數據做支撐，人工智慧才會越來越聰明高效，雖然我不是學人工智慧算法的，但是原理我還是了解的。」
「不錯，現階段的人工智慧需要非常龐大的數據來進行訓練，學習的時間越長，在算法上就越成熟高效。」羅素教授點頭道。
「因為要處理海量的數據，現階段來說通用處理器的計算能力受到了極大限制，這次我們梅溪湖大學搭建的伺服器使用的是我們公司自己研發的GPU處理器，運算能力是CPU的數十倍，有了這麼強大的計算能力，可以大大地縮短結算的時間。」
吳湯恩等人都是交換了一下驚喜的眼神，心說白冰的這位男朋友真是捨得在這方面砸錢。
「楊先生，你在人工智慧上如此重視，那如何能做到人工智慧如何運用在手機上面？」羅素教授笑著問道。
「羅素教授，您這是向我出了一個很大的問題呀！」楊傑笑著道。
他頓了頓說道：「我知道羅素教授在計算機圖像識別技術上是走在世界前列的，這樣的人工智慧技術完全可以應用在我們研發的手機拍照上面，通過大量的照片識別，這樣的人工智慧可以是識別出不同的環境跟物體，可以對照相機進行智能調節，拍出具有專業水準的漂亮照片出來，還可以對拍攝的出來的照片進行專業的圖片處理，另外人臉識別技術也是可以運用上的。」
楊傑頓了頓笑著說道：「我們也涉及汽車製造業，圖像識別技術也可以應用在這個平台上，車載的平台可以通過傳感器跟雷達技術識別出不同的道路標誌跟物體，實施自動駕駛和處理突發事件，極大地減輕駕駛員的負擔。」
「另外這種圖像識別技術也是可以應用在整個城市管理方面，通過處理大量監視器的傳來的圖片可以處理交通事故、犯罪嫌疑人抓捕方方面面，可以極大地提高城市的管理水平。」
「還有一個就是如果把人工智慧應用在工廠方方面面，如果能夠達到非常高的智能化，可以最大程度地提高工廠的效率和減少能耗，工廠的生產管理會到達一個新的水平。」
楊傑笑著道：「我個人對人工智慧是非常看好的，也非常願意採用這些技術來提高我們公司生產、公司管理的水平，因為個人也是搞技術出身的，深知科學技術的力量，只要梅溪湖大學在人工智慧研發有了成熟的技術，我們公司立馬就會自己優先使用在自己的產品平台上。我們公司的產品平台現在已經足夠支撐我們公司有足夠的利潤我們繼續在這方面投入研發。」
看到吳湯恩等人的眼中都閃著光亮，他知道自己的這番話已經在這些人的心中紮下了根，他說這番話的本意也是希望能拉過來一批人在梅溪湖大學這邊教學工作，為國內提前培養出一批從事人工智慧的人才出來，就算不能全都拉過來，拉過來幾個也是好的。
有了幾個技術專家教學，七八年時間裡面應該可以培養出差不多數百名的人工智慧技術人才，而且有華興科技集團公司旗下眾多的產業支撐，這些人員都會有非常好的待遇，等到國內的人工智慧熱潮爆發出來，華興科技集團公司已經在這方面沉澱醞釀很多年了，自然是不會錯過這個技術浪潮的。
羅素教授感慨地說道：「我還是頭一次見到華夏國國內對人工智慧技術如此重視的企業，而且已經在產業上做好了布局，我對參觀梅溪湖和楊先生的企業真是充滿了期待。」
確實，現在很多美國的企業人工雖然也是在人工智慧上進行研發，但是彼此之之間都是割裂開的，大家都是各做各的，很少像華興科技集團公司這樣是一個有機的整體。
「熱烈歡迎羅素教授和大家去我們梅溪湖大學和企業參觀呀！」楊傑笑著道。
楊傑也是跟羅素教授都是熱火朝天地討論起人工智慧技術的很多話題來，其中也是提到了神經網絡處理器的想法，他自然是不會談到這種數據驅動並行計算的具體架構，不過也是讓羅素教授大為驚奇。
這種架構特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據，神經網絡處理器的加入並不會明顯提升CPU、GPU的性能，但它的出現，卻能明顯改變手機或者計算機終端的運算環境——而非簡單的提升運算能力。
這種架構他早就寫了一個技術方案交給胡一波抽調出人員在秘密研發了，這個也是公司的核心機密之一。
羅素教授對楊傑提出研發人工智慧專屬的硬體晶片方向是大為讚賞，他認為這樣不需要再過分依賴於龐大的伺服器，而是直接在計算機終端即時高效的處理。
如果能在硬體級人工智晶片能在在不同的平台上中使用，再開放給第三方應用開發者，還能夠帶來極大的想像和擴展空間。
隨著各種智能終端的普及和互聯互通，在不遠的未來，人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在一個數位化、虛擬化的網絡空間。在這個網絡空間中，人和機器之間的界限將被空前淡化。
這時候網絡空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智慧。在真實的物理世界中，人工智慧又不必具有類人的形態，這使得人工智慧將有可能從更多的角度進入到人類生活的方方面面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。
羅素這個技術大拿也是打開了話匣子，也是談到了通過遙感衛星、無人機等監測耕地的宏觀和微觀情況，由人工智慧自動決定或者向管理員推薦最合適的種植方案，並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。
而在在製造業中，人工智慧將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高製造業的產品設計能力。
通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智慧還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。
在理想情況下，企業里人工智慧將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產製造、用戶反饋數據採集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動製造業轉型和升級。
在生活服務方面，人工智慧同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。
羅素教授在這方面也是提到了客服機器人可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診、醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案。
他也提到了一個教育類人工智慧系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。
而對對金融而言，人工智慧將能協助銀行建立更全面的徵信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。
在出行方面，無人駕駛或者自動駕駛也是可行的，在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等實現智能化也是非常有希望的。