人工智慧的重要性，根本就不用多說。
而對於人工智慧的定義，有著不少。在各類的科幻電影當中，也是出現了不少「人工智慧」。
甚至，一些人工智慧的表現，已經能夠稱之為智能生命的程度。
當然了，科幻電影裡面的人工智慧，那都很科幻。
科技界對於人工智慧的發展，還是在追求：系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力。
風裡希智能最大的股東，是米拓投資。
米拓投資是國內最大的天使投資公司，很多創業公司的第一筆投資就是來自於米拓投資。
投資這些創業公司，也是讓米拓投資獲取到了極其高的收益。
在風裡希智能，除了研究人工智慧之外，還有研究人形機器人。
工業機器人的研發，風裡希智能並不涉及。
風裡希智能在人形機器人的研發目標上面，是研發出來一款保姆機器人。
當然了，想要研發出來如同真人一般的機器人，技術難度上面相當的大。
這點誰都知道的。
所以，風裡希智能現在做的，是做交互式機器人。
就是能夠和人進行簡單的交互對話，面對人類的問題詢問，從資料庫裡面尋找到答案。
「我們最新的智能程序giwa嘰哇，將會在Mphone8上面搭載。」
Mphone8是辰星的第八代智慧型手機，中間還有Plus之類的。
但是，每年一代Mphone，是堅持著。
新一代Mphone，必然會用上一些讓人眼前一亮的技術。
隨著硬體技術的不斷進步，Mphone的性能，自然也在變得越發強大起來。
陳懷慶：「嘰哇？」
這名字，有那麼點怪異啊！
「才是剛剛開口說話的幼兒，就是會發出嘰哇的聲音。所以我們取了這個名，寓意人工智慧的初生，希望其能夠像是人類小孩一般，在未來不斷的成長！」
技術是有著頸瓶的。
每一個研發人員，都是希望說，在研發過程當中，項目是穩定的向前推進，而不是突然就遇到了頸瓶，整個研發就直接卡在那裡。
卡住……
無疑是一件相當難受的事情。
卡住之後，項目就推進不下去。
要是突破技術頸瓶還好，可有的時候，就是突破不了。
如果說，一項技術，國外有的話，實際上倒也還好。
國外突破了，那麼就說明，這項技術是能夠實現的，大家心裏面有底。
可要是國外沒有，完全是國內走在技術的最前沿。
沿著別人的路走和自己全新的開闢道路，這完全是兩個概念。
自己開闢道路的話，根本就不知道，前路到底如何。
遇到一座大山，翻不過去，那麼自然得要繞路。
可大山到底有多大？
得要繞多遠的路？
全部都不知道。
未知，是一件讓人很沒有安全感的事情。
可對於科研人員來講，就是在一片未知當中去找尋、開闢道路。
引導人類科技的發展，去向更好的彼岸。
陳懷慶：「嘰哇現在有什麼功能？」
「可以進行簡單的程序控制，比如說可以語音打開程序，另外還可以問詢一些簡單的信息。進行一些簡單的聊天。」
或者叫住，人工智障般的聊天！
聊天資料庫的話，風裡希智能自然是有的。
全網的聊天數據，風裡希智能都是可以用到。
或者這樣子說，全網的任何數據，風裡希智能都能夠拿到。
很簡單的緣故，整個華國的網際網路企業，或多或少的，和米拓投資有著關係。
陳懷慶簡單的測試了一下聊天功能，和預想當中的一樣。
在一些問題上面，是一本正經的智障！
「在聊天上面，還是得要通過圖靈測試才行。」
圖靈測試說簡單的一點，就是讓人和人工智慧聊天，人不能發現和其在聊天的是程序。
當然了，想要達到如此程度，還需要有著很強的路要走。
畢竟程序是需要進行不斷的訓練。
陳懷慶不懂編程之類的，但是卻也能夠很明顯的感知到，依照人類現在的情況，在人工智慧上面，還並沒有達到技術奇點。
人工智慧的技術奇點到底什麼時候來臨？
反正陳懷慶是不知道。
反正接下來十幾年時間，大概的是沒戲。
「你們覺得，依照現在的半導體技術體系，是否能夠搞出真正的人工智慧？」
面對陳懷慶這個問題，一眾技術大拿們，相互間看了看，一時間還真的沒有辦法回答。
矽基晶片還並沒有到達物理的極限，這一點是很肯定的。
但是，物理極限也很顯然的，就是快到了。
此時墨塔半導體已經實現量產的晶片製程工藝已經推進到22納米。
而實驗性製程工藝已經達到了14納米！
對於DUV光刻機來講，推進到14納米這個程度，已經算是比較很極限的程度了。
想要繼續往下推進，比如說7納米、5納米乃至3納米製程工藝，就需要EUV光刻機了。
而EUV光刻機的研發進展，現在全球就只有兩家公司在進行。
墨塔微電的EUV光刻機已經正式向墨塔半導體提供了實驗機，既然都已經開始實驗生產，那麼接觸到的人，自然就變多。
變多了之後，墨塔微電的EUV光刻機項目也自然就變得不那麼保密。
實際上，阿斯麥急著將Cymer公司收購，很重要的原因，就是因為墨塔微電的EUV光刻機項目的進展要比其更加快。
如果讓墨塔微電率先推出EUV光刻機，那麼必然就會占據全球高端光刻機市場。
這對於已經壓上一切的阿斯麥來講，完全就有著些不能夠接受的。
至於說康尼……
康尼在內部是否有秘密的EUV光刻機研發計劃，反正外界也是不知道。
但是在DUV光刻機領域，康尼面對墨塔微電和阿斯麥的夾擊，日子也並不是怎麼的好過。
「這……」
「按照我們現在的研發來看，人工智慧程序的代碼量，是極其龐大的。所以，為了訓練，對算力的需求也相當的高。」
「有著更高的算力，肯定會是好事。」
現在的情況就是，人類只能夠在人工智慧程序上面做加法，不斷的添加代碼上去。
至於說想要做減法……
代碼太多了，即使知道代碼有冗餘，也沒有辦法去改。
那一些代碼是冗餘的呢?
作為程式設計師，有著一個原則，那就是程序能夠運行起來，就不要隨意的去改了。
因為一改，說不定就直接玩完。